自动化DICOM图像质量验证：2008成都研讨会关键成果

在DICOM国际会议暨研讨会上，Dongbai Guo提出了一种创新的方法，即带自动限制验证的医学图像质量保证系统。此系统旨在解决医疗成像中由于DICOM标准执行不一致导致的问题，尤其是当不同成像设施生成的图像质量参差不齐时。DICOM元数据的验证是关键，因为成像应用程序对输入图像有严格要求，比如图像的分辨率、编码规则等。 该系统的核心是利用一种形式语言定义，这是一种限制语言，用于接收成像应用程序对输入图像集的具体要求。这种语言允许成像源在图像发送前对其进行验证，只有通过验证的DICOM图像才会被应用程序接受。形式语言包括逻辑组合的谓项，用于检查特定的DICOM属性及其关系，以及事件记录和用户定义功能，例如触发自动工作流，对不合格的图像进行纠正或用正确的语法重新编码。 为了实现这一系统，作者采用图式束缚XML增强了语言的语法，使其能够覆盖DICOM标准（2007年版）的所有图像相关模式。通过实际测试，他们使用了从临床试验地点收集的15000份图像样本，其中121份未能通过验证，而通过验证的图像则能够顺利通过图像处理软件进行分析。 此外，会议讨论了医学数字成像与通信标准（DICOM）的市场趋势，包括医学图像的快速增长、CAD/CADx的应用、数据集成和知识管理等，这些都对DICOM标准提出了更高的要求。标准的选择和实施变得更为重要，但不一致可能导致研究、临床试验和诊断过程中的问题。为了解决这些问题，会议强调了制定和验证限制的必要性。 系统设计中，限制的形式语言声明明确且无歧义，通过XML编码进行详细说明，便于交换和管理。系统还包括了规则定义、宏、外部规则等组成部分，以及一个编译器来确保所有DICOM对象遵循共同的规则。XML限制模式和XML限制文件被用来规范和验证图像一致性，同时考虑到本地政策和DICOM应用的多样性。 这个带自动限制验证的医学图像质量保证系统不仅提高了图像的可用性和一致性，还节省了人工处理和网络资源，对于推动医学图像领域的标准化和效率提升具有重要意义。