轿夫机器人导航定位与多机器人协调运动控制
需积分: 31 123 浏览量
更新于2024-08-09
收藏 2.87MB PDF 举报
"轿夫机器人导航定位-《c# 高级编程》(第7版)【带完整书签版】"
在《c# 高级编程》(第7版)中,3.2章节详细讨论了轿夫机器人导航定位的技术。这部分内容主要集中在如何利用光纤陀螺仪和光电编码器来实现机器人的精确移动和定位。
光纤陀螺仪是一种高精度的姿态传感器,其工作基于Sagnac效应。这种效应体现在,当环状光通路相对于惯性空间转动时,顺时针和逆时针传播的光束在相同时间内行进的距离不同。光纤陀螺仪分为两种类型:干涉式和谐振式。干涉式陀螺仪通过测量光程差实现干涉,从而确定环路的转动速度,而谐振式陀螺仪则通过调整光纤环路的光的谐振频率来测量转动速度。在机器人系统中,陀螺仪结合编码器提供的角度信息,共同确保机器人的全场定位准确无误。
光电编码器是机器人导航中的关键组件,它们分为增量式和绝对式。增量式编码器通过输出脉冲来累计直线或角位移,从而提供相对位置信息。相对而言,绝对式编码器则直接提供与位置相对应的数字输出,即使在任意位置也能获取绝对位置信息,这使得它在需要精确位置信息的场合非常有用。
在多机器人协调运动控制系统中,如电子科技大学硕士学位论文中所探讨的,多机器人协作的需求日益增长。论文作者杨开在导师骆德渊的指导下,研究了如何设计和选择适合的运动控制方案,包括导航定位、运动控制算法、结构设计和电路设计。对于没有直接通信功能的轿夫机器人,通过超声测距原理,可以实现它们之间的协调运动,确保机器人能够快速平稳地完成任务。
这些技术的运用展示了现代机器人学中,如何利用先进的传感器技术和控制策略来解决复杂自动化任务的挑战,同时也揭示了多机器人协作在理论研究和实际应用中的重要性。通过精确的导航和定位,机器人能够更好地适应各种环境,执行复杂的操作,进一步推动了机器人技术的发展。
2010-11-25 上传
2021-11-19 上传
2022-01-02 上传
2021-08-19 上传
2021-09-28 上传
2022-05-24 上传
2021-10-10 上传
2021-12-10 上传
2021-09-09 上传
集成电路科普者
- 粉丝: 44
- 资源: 3888
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集