SQL Server 2008中的XML优化与硬编码SQL解决策略

"使用XML优化硬编码SQL，解决SQL Server 2008中的性能问题和重用性挑战，在SOA大型管理软件开发中的技术实践。" 在基于SQL Server 2008的SOA大型管理软件构建过程中，硬编码SQL常常带来一系列问题。硬编码SQL，如"select * from table_a where id in (xxx,xxx,xxx…)"，在U9系统中尤为常见。这种做法存在以下几点主要问题： 1. **性能问题**：由于ID列表的长度不固定，导致SQL查询计划无法重用，影响了执行效率。 2. **大文本SQL**：在某些情况下，SQL语句可能变得非常大，例如超过3M，这增加了解析成本，甚至超过了查询本身的执行时间。 为了解决这些问题，本文提出了一些技术实践方法： ### 使用XML优化硬编码SQL 使用XML来存储和传递ID列表，可以显著改善上述问题。XML提供了一种结构化的数据表示方式，使得数据可以更高效地被解析和处理。通过将ID列表封装到XML文档中，可以避免因ID数量变化导致的查询计划无法重用的问题。同时，XML的解析性能通常比大文本SQL更好，减少了解析开销。 ### 主键策略 在U9系统中，主键的选择至关重要。系统采用了不同的主键策略来平衡性能和分布式需求： - **无意义整数顺序号（Bigint）**：简单且空间占用小，但不适用于分布式环境，数据迁移时可能引发冲突。 - **全局唯一标识符（GUID）**：支持分布式数据库，但空间占用较大（16字节）。 - **U9主键策略**：结合SiteID、日期和顺序号，既支持分布式应用，又保持较小的空间占用。使用存储过程和CLR实现主键分配算法，确保主键分配的高效和一致性。 ### 行版本快照 SQL Server 2005引入的行版本控制允许读操作在写操作进行时不会被阻塞。启用行版本控制后，系统可以从Tempdb中读取已提交的数据快照，从而提高并发性能。 ### 数据压缩 为了减少磁盘I/O消耗，U9大量使用了SQL Server的页压缩功能，这有助于降低存储成本，提升查询速度。 ### 索引覆盖与表值参数 包含列索引的使用实现了索引覆盖，减少了对全表扫描的需求。表值参数（Table-Valued Parameter）的应用则提高了批量操作的效率，降低了网络传输的开销。 ### 分页算法与计算列 U9系统中还实现了高效的分页算法，以优化大数据量的显示。计算列的应用则为特定的业务计算提供了便利，无需每次都进行复杂的查询。 通过这些技术实践，U9成功地在高并发环境下实现了稳定、高性能的运行，例如在8000并发下，平均响应时间和事务处理时间分别达到0.18秒和2.5秒，展示了SQL Server 2008的强大处理能力。