SQL Server 2008中的XML优化与硬编码SQL解决策略
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更新于2024-08-17
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"使用XML优化硬编码SQL,解决SQL Server 2008中的性能问题和重用性挑战,在SOA大型管理软件开发中的技术实践。"
在基于SQL Server 2008的SOA大型管理软件构建过程中,硬编码SQL常常带来一系列问题。硬编码SQL,如"select * from table_a where id in (xxx,xxx,xxx…)",在U9系统中尤为常见。这种做法存在以下几点主要问题:
1. **性能问题**:由于ID列表的长度不固定,导致SQL查询计划无法重用,影响了执行效率。
2. **大文本SQL**:在某些情况下,SQL语句可能变得非常大,例如超过3M,这增加了解析成本,甚至超过了查询本身的执行时间。
为了解决这些问题,本文提出了一些技术实践方法:
### 使用XML优化硬编码SQL
使用XML来存储和传递ID列表,可以显著改善上述问题。XML提供了一种结构化的数据表示方式,使得数据可以更高效地被解析和处理。通过将ID列表封装到XML文档中,可以避免因ID数量变化导致的查询计划无法重用的问题。同时,XML的解析性能通常比大文本SQL更好,减少了解析开销。
### 主键策略
在U9系统中,主键的选择至关重要。系统采用了不同的主键策略来平衡性能和分布式需求:
- **无意义整数顺序号(Bigint)**:简单且空间占用小,但不适用于分布式环境,数据迁移时可能引发冲突。
- **全局唯一标识符(GUID)**:支持分布式数据库,但空间占用较大(16字节)。
- **U9主键策略**:结合SiteID、日期和顺序号,既支持分布式应用,又保持较小的空间占用。使用存储过程和CLR实现主键分配算法,确保主键分配的高效和一致性。
### 行版本快照
SQL Server 2005引入的行版本控制允许读操作在写操作进行时不会被阻塞。启用行版本控制后,系统可以从Tempdb中读取已提交的数据快照,从而提高并发性能。
### 数据压缩
为了减少磁盘I/O消耗,U9大量使用了SQL Server的页压缩功能,这有助于降低存储成本,提升查询速度。
### 索引覆盖与表值参数
包含列索引的使用实现了索引覆盖,减少了对全表扫描的需求。表值参数(Table-Valued Parameter)的应用则提高了批量操作的效率,降低了网络传输的开销。
### 分页算法与计算列
U9系统中还实现了高效的分页算法,以优化大数据量的显示。计算列的应用则为特定的业务计算提供了便利,无需每次都进行复杂的查询。
通过这些技术实践,U9成功地在高并发环境下实现了稳定、高性能的运行,例如在8000并发下,平均响应时间和事务处理时间分别达到0.18秒和2.5秒,展示了SQL Server 2008的强大处理能力。
2022-09-24 上传
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2024-09-11 上传
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