基于Qt+OpenCV的机器视觉软件框架实现

资源摘要信息:"机器视觉通用软件框架基于Qt和OpenCV开发，旨在提供一个类似easyvision的通用化视觉软件解决方案。该框架由多个独立DLL工具组成，主程序通过统一的接口调用这些工具，从而实现了良好的扩展性和复用性。工具集包含了图像处理、逻辑处理、通信和系统工具等多种功能。软件的开发基于Qt5.12.12版本，并利用Visual Studio 2019进行编译。OpenCV库的使用为软件提供了强大的图像处理能力。 该框架支持多相机环境下的多线程处理，使得软件可以高效地处理复杂的视觉任务。开发者可以根据自己的需求对框架中的算法进行补充或者修改，从而更好地适应特定的应用场景。 从提供的文件列表中可以看出，框架包括了使用说明书、相关SDK、插件目录、主程序和软件可执行文件。QMacVisual视觉使用说明书.pdf详细介绍了如何安装和使用该软件框架，为开发者提供参考。RelatedSDKs文件夹可能包含了一些必要的第三方SDK，用于支持框架的特定功能。QPlugins文件夹则存储了所有的DLL工具插件，它们是框架能够实现各种视觉功能的关键。QMainPro文件夹应该包含了软件的主程序源代码，而QSoftExe文件夹则包含了编译后的软件可执行文件。开发者可以通过研究这些文件，深入理解软件的工作机制，并根据需要对其进行定制开发。" 知识点详细说明: 1. **Qt框架**: Qt是一个跨平台的C++应用程序框架，它提供了一整套的软件开发工具和API，用于创建图形用户界面应用程序。在本框架中，Qt用于界面的构建和事件处理。 2. **OpenCV**: OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含了大量的图像处理和机器视觉算法，广泛应用于实时视觉、图像处理和模式识别等领域。在该框架中，OpenCV被用来处理图像数据，执行视觉算法。 3. **多线程支持**: 多线程是指软件可以同时执行多个线程来完成不同的任务，这对于实时视频处理和机器视觉应用至关重要。框架支持多相机操作，意味着可以同时处理多个视频源，提高了系统的吞吐量和实时性。 4. **DLL工具**: 动态链接库（DLL）是一种可供多个应用程序共享的代码和数据的库。在本框架中，每个工具都封装成一个独立的DLL，这样便于管理和升级。主程序通过接口加载这些DLL工具，为软件增加了灵活性。 5. **VS2019与Qt5.12.12开发环境**: Visual Studio 2019是微软的一个集成开发环境（IDE），支持C++等语言的开发。它与Qt5.12.12版本相结合，为开发提供了稳定且功能强大的平台。 6. **软件框架的通用化**: 通用化软件框架意味着框架本身是为了解决一类问题而设计，可以通过配置和定制来适应不同的应用场景。这种框架通常包含一些预定义的模块，但允许开发者根据需要进行扩展。 7. **可扩展性和可复用性**: 可扩展性意味着软件能够适应需求变化，通过增加新模块或功能来扩展其能力。可复用性则指软件的某些部分可以在不同项目中使用，无需重新编写代码。 8. **机器视觉**: 机器视觉指的是利用机器替代人的视觉进行检测、测量和识别。机器视觉系统包括图像采集、处理和分析等环节，是自动化和智能制造中的关键组成部分。 9. **软件维护和升级**: 在框架的开发和维护过程中，更新旧的工具库，添加新的功能，或者修复已知的bug都是不可避免的工作。源代码的开放使得开发者可以更容易地进行这些工作。 10. **文档与说明书**: 详细且易于理解的文档对于任何软件产品的成功至关重要。它为开发者提供了安装、配置和使用软件的指南，同时也能帮助他们在遇到问题时快速定位和解决。