基于Copula理论的分布式电源灵活接入配电网风险评估

"考虑分布式电源灵活接入下的配电网风险评估" 随着新能源的快速发展，尤其是分布式电源的广泛应用，配电网面临着新的挑战。分布式电源如风能和太阳能发电系统的出力具有显著的随机性和不确定性，这给配电网的稳定运行带来了潜在的风险。由于接入方式的灵活性，不同类型的分布式电源之间可能存在相关性，因此，对这些风险进行准确评估变得至关重要。 在概率潮流计算领域，已有多种方法被提出以处理分布式电源接入带来的不确定性。例如，文献［4］利用多个Gauss函数模拟风能和负荷的随机分布，从而获取功率的概率密度函数。文献［5］则结合交流和直流网络的混合迭代计算，提出了一种适用于分布式电源并网的潮流算法。文献［6］通过多重积分计算随机变量的统计矩，而文献［7］结合半不变量法和高斯混合近似法进行了概率潮流计算。文献［8］考虑了变量间的相关性，利用UT方法改进了概率潮流计算。文献［9］则对光伏发电的随机模型进行了改进，用于概率潮流分析。 在电力系统风险评估方面，文献［10］采用点估计法描述新能源出力的随机性，并利用最小割集法评估风险。文献［11］针对风电接入风险，提出了改进的蒙特卡洛方法。文献［12］计算了风电机组故障导致的脱网概率，建立相应风险指标。文献［13］引入不确定性因素到基于Couple函数的蒙特卡洛模型中。文献［14］通过精确的光伏出力不确定性建模，完成了大规模光伏并网的风险评估。文献［15］提出了一种基于点估计的概率潮流方法，用于配电网的电压质量评估。 本文的研究则基于Copula理论，通过Cholesky分解获取风能和光伏出力的相关系数矩阵，结合概率分析和半不变量法，对分布式电源灵活接入的配电网进行风险评估。具体来说，文中提出了针对母线电压和线路潮流的综合越限风险指标，旨在解决不同类型的分布式电源接入所带来的风险评估问题。通过IEEE34节点系统作为仿真案例，证明了所提出的方法能有效处理分布式电源灵活接入带来的风险评估问题。 总结起来，这篇论文重点关注了分布式电源接入对配电网稳定性的影响，特别是风险评估的挑战。通过概率模型和统计方法，为配电网的风险管理提供了一套实用的工具，有助于提升电网的运行安全性和可靠性。