改进层次分析法提升矿井瓦斯预测精度

本文主要探讨了如何通过改进层次分析法来提升矿井瓦斯涌出量预测的精度。矿井瓦斯涌出量的预测是一个复杂的问题，受到地质结构、煤层厚度、煤体结构等多种因素的影响，传统的单一预测方法往往难以全面捕捉这些非线性关系。为此，研究人员引入了改进层次分析法，这是一种多准则决策分析工具，它允许对多种预测方法（如指数预测、双曲线预测和灰色预测）的性能进行综合评估。 在传统层次分析法的基础上，作者对稳定性、数据利用效率和适用时间等因素赋予了不同的权重，以衡量每种预测方法的相对重要性。这种方法避免了简单地选择精度最高的单一方法，而是考虑了不同方法的整体表现。通过对西北某矿区4月份绝对瓦斯涌出量数据的应用，结果显示，改进后的组合预测方法相比于传统预测方法，具有更高的预测精度和实用性，对实际的矿井瓦斯管理提供了更为有效的指导。 改进层次分析法在确定组合权重时，首先对每种预测方法的优缺点进行分析，然后根据专家知识和经验，构建层次结构模型，通过反复比较和排序，得出各方法在特定预测任务中的相对权重。这种方法不仅考虑了预测效果，还考虑了方法的通用性和适应性，使得预测模型更具鲁棒性和有效性。 本文的研究旨在通过改进层次分析法，实现对瓦斯涌出量预测的多元化、综合化处理，以提高预测的准确性和实用性，这对于保障煤矿安全生产，减少瓦斯事故的发生具有重要的实践意义。在未来，这种方法有望进一步发展和完善，以应对更复杂的矿井条件和更精细的预测需求。