Teradata Administrator 12.0 使用指南

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"TD助手说明.pdf" 本资源是Teradata Administrator 12.0的用户指南，专注于Teradata SQL Assistant在Microsoft Windows环境中的使用。Teradata SQL Assistant是一款强大的工具，专为方便用户与Teradata数据库进行交互而设计。该工具允许用户执行SQL查询、管理数据、创建和修改数据库对象，以及进行其他数据库维护任务。 Teradata是NCR Corporation的一个授权产品，提供高效、可扩展的数据库解决方案。Teradata SQL Assistant的Release 06.02.00版本发布于2003年9月，包含了多项功能和改进，旨在提升数据库管理员和开发人员的工作效率。该手册可能涵盖了以下关键知识点： 1. **Teradata SQL Assistant的安装和配置**：包括如何在Windows操作系统上安装和设置SQL Assistant，以及配置连接参数以连接到Teradata数据库服务器。 2. **SQL查询和编辑器**：详述了如何使用内置的SQL编辑器编写、执行和调试SQL语句，以及如何处理查询结果。 3. **数据库对象管理**：介绍了创建、修改和删除数据库表、视图、存储过程和其他数据库对象的方法。 4. **数据导入导出**：指导用户如何将数据导入Teradata系统或从系统中导出，可能包括使用不同的文件格式和数据转换工具。 5. **性能监控和优化**：讲解如何使用SQL Assistant来监视数据库性能，识别瓶颈，并提供优化建议。 6. **安全性和权限管理**：阐述了如何设置用户权限，管理角色，以及实施访问控制策略。 7. **日志和错误管理**：描述了如何查看和分析操作日志，以及处理执行过程中遇到的错误和警告。 8. **备份和恢复**：说明如何计划和执行数据库备份，以及在需要时恢复数据。 9. **集成和第三方工具支持**：可能涉及到与其他软件如Microsoft Excel或Visual Studio的集成，以及如何利用这些工具增强SQL Assistant的功能。 10. **故障排查和帮助资源**：提供了解决常见问题的步骤，以及如何利用在线文档和社区资源获取更多帮助。此手册对于Teradata数据库的日常管理和开发工作至关重要，它不仅适合数据库管理员，也对数据库开发者和数据分析人员有很高的参考价值。通过深入学习和实践，用户可以充分利用Teradata SQL Assistant的强大功能，提高工作效率并优化数据库性能。

List of Figures

Teradata SQL Assistant for Windows User Guidexiv

Chapter 1: Getting Started

Introduction

Teradata SQL Assistant for Windows User Guide1 – 2

Introduction

This introduction describes Teradata SQL Assistant and provides a brief

overview of its features, along with installation information.

What is Teradata SQL Assistant?

Teradata SQL Assistant is an information discovery tool designed for Windows

XP, 2000, NT, and 98. Teradata SQL Assistant retrieves data from any ODBC-

compliant database server and allows you to manipulate and store the data on

your desktop PC.

How Teradata SQL Assistant Can Help You

Teradata SQL Assistant enables you to combine the data retrieved from ODBC

databases with desktop applications such as Excel to create consolidated

reports, or to analyze the merged data. Teradata SQL Assistant records all SQL

activity, complete with source identification, timings, row counts and your

notes. This is especially useful for data mining because you can use the

historical record to build scripts from the SQL that produced positive results.

Teradata SQL Assistant’s Key Features

The key features of Teradata SQL Assistant are:

• Create reports from any RDBMS that provides an ODBC interface

• Export data from the database to a file on a PC

• Import data from a PC file directly to the database

• Use an import file to create many similar reports (query results or answer

sets). For example, display the DDL (SQL) that was used to create a list of

tables. For more information, see “Getting Multiple Answer Sets From One

Query” on page 2-30.

• Send queries to any ODBC database or the same query to many different

databases

• Create a historical record of the submitted SQL with timings and status

information such as success or failure

• Use SQL syntax examples that enable you to tailor statements to best fit

your needs

• Use the Database Explorer Tree to easily view database objects

• Use a procedure builder that gives you a list of valid statements for

building the logic of a stored procedure

• Limit data returned to prevent runaway queries

剩余169页未读，继续阅读

下面代码运行后文档内只有标题，没有内容，请帮我找一下原因 # -- coding: utf-8 -- import urllib.request import re import pandas as pd import time def getdata(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', ' Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36') data = urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8') str1 = str(data) pat = ''' (.?) (.?) (.?) (.?) .? ''' result = re.compile(pat).findall(str1) return result if name == 'main': for i in range(2018, 2020): print('正在收集第%d年数据' % i) rank = [] country = [] zhou = [] total = [] url = 'https://www.kuaiyilicai.com/stats/global/yearly/g_gdp/' + str(i) + '.html' data = getdata(url) for j in range(0, len(data)): rank.append(data[j][0]) country.append(data[j][1]) zhou.append(data[j][2]) total.append(data[j][3]) dataframe = pd.DataFrame({'排名': rank, '国家/地区': country, '所在洲': zhou, 'GDP(美元计)': total}) with open(str(i) + "年世界gdp排名.csv", mode="w", encoding="utf_8_sig") as f: dataframe.to_csv(f, index=False, sep=',') print(i, '年数据收集完成')

2023-06-02 上传

)</td> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>.?</td> </tr>''' ``` 修改为： ``` pat = '''<tr> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> </tr>''' ``` 原因...

帮我修改这段代码 <?php $con = mysql_connect("localhost",'root','123456'); //数据库服务器 mysql_select_db("spark",$con); //找到数据库 $res = mysql_query("select * from student",$con); //写sql语句 while($arr = mysql_fetch_array($res)){ echo ""; } ?>

编号姓名性别年龄
". $arr['id']." ".$arr['name']; echo " " .$arr['gender']." ".$arr['age']."

编号	姓名	性别	年龄
". $arr['id']."	".$arr['name']; echo "	" .$arr['gender']."	".$arr['age']."

2023-07-14 上传

$row['gender'] ."</td><td>". $row['age'] ."</td></tr>"; } } else { echo "没有数据"; } // 关闭数据库连接 $conn->close(); ?> ``` 这个改进的代码使用了 MySQLi 扩展来与数据库进行交互，采用面向对象的...

spire.pdf 获取文本坐标

2023-09-03 上传

spire.pdf是一个用于处理PDF文件的开源库，可用于提取PDF文档中的文本内容和坐标。要获取文本的坐标，我们需要使用spire.pdf的相关方法和属性。首先，我们需要加载PDF文件，使用PdfDocument类的loadFromFile方法或...

请将下面代码进行注释 import urllib.request import re import pandas as pd import time def getdata(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', ' Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36') data = urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8') str1 = str(data) pat = ''' (.?) (.?) (.?) (.?)(.? .? ''' result = re.compile(pat).findall(str1) return result if name == 'main': for i in range(1968, 2020): print('正在收集第%d年数据' % i) rank = [] country = [] zhou = [] total = [] url = 'https://www.kuaiyilicai.com/stats/global/yearly/g_gdp/' + str(i) + '.html' data = getdata(url) for j in range(0, len(data)): rank.append(data[j][0]) country.append(data[j][1]) zhou.append(data[j][2]) total.append(data[j][3]) dataframe = pd.DataFrame({'排名': rank, '国家/地区': country, '所在洲': zhou, 'GDP(美元计)': total}) dataframe.to_csv(str(i) + "年世界gdp排名.csv", index=False, sep=',', encoding="utf_8_sig", mode="a+") print(i, '年数据收集完成') time.sleep(2)

2023-06-02 上传

pat = '''<tr> <td>(.*)</td> <td>(.*)</td> <td>(.*)</td> <td>(.*)(.*)</td> <td>.*</td> </tr>''' result = re.compile(pat).findall(str1) return result # 主函数 if __name__ == '__main__': # 循环爬取...

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maven install 报错 程序包td.szxc.lspace.service不存在

td-agent.conf

pat = ''' (.*?) (.*?) (.*?) (.*?) (.*?) ''' 这行代码有什么含义，包含什么用法

spire.pdf 获取 文本 坐标

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pat = ''' (.?) (.?) (.?) (.?) (.*?) ''' 这行代码有什么含义，包含什么用法

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