CentOS 7 Python爬虫环境配置详解：MySQL与MongoDB存储指南

在这个实验文档中，主要介绍了如何在CentOS7系统上配置Python爬虫环境，目的是帮助学习者熟悉爬虫技术以及Python爬虫常用的库，并掌握数据存储在MySQL和MongoDB数据库中的配置方法。实验内容包括以下几个部分： 1. 爬虫基础： - 网络爬虫的概念被详细解释，区分了通用网络爬虫（全网爬虫）、聚焦网络爬虫（主题网络爬虫）、增量式网络爬虫和深层网络爬虫，强调了它们各自的用途和工作原理。 2. Python爬虫库： - 实验着重于介绍Python在爬虫领域的应用，可能涉及requests、BeautifulSoup、Scrapy等常用库，这些库是进行网页抓取和解析的重要工具。 3. 数据库配置： - MySQL配置：实验指导如何检查MySQL是否已安装，如果没有，通过`rpm-emysql`命令进行安装，展示了使用Linux包管理器RPM进行软件安装的基本步骤。此外，还介绍了`-q`和`-a`选项在查询和管理套件时的作用。 - MongoDB配置：同样关注于基础安装，可能涉及安装MongoDB的步骤，以及基本的数据库操作和连接设置。 4. 实验环境： - 本实验基于Google浏览器作为浏览和测试网页的工具，使用CentOS7.5操作系统，版本为MySQL8.0.28和MongoDB5.0.6，这两个数据库版本是实验过程中实际操作的版本。 5. 实验步骤： - 包括遵循`robots.txt`协议，了解网站的爬虫政策，以及具体操作如访问该协议文件。 - 详细说明了如何配置MySQL数据库，包括检查安装状态、使用RPM进行安装、查询命令的使用等。 实验者将通过这个实践过程，深入理解爬虫的工作原理，掌握Python编程技能在爬虫开发中的应用，并学会如何有效地管理数据，将其存储在两种不同的数据库系统中。这样的经验对于IT专业人士来说，无论是在学习阶段还是职业发展中都是非常实用的技能提升。