统计文本单词个数与频率

"该代码是用于统计文本文件中单词个数和每个单词出现次数的C语言程序。函数GetTextWords接收一个文本文件路径作为输入，返回一个动态分配的字符串数组，其中存储了不同的单词，同时返回一个整型数组，记录每个单词的出现次数。程序通过遍历文本文件中的字符，判断字母的大小写来识别单词的开始和结束，并对单词进行计数。" 在C语言中，统计文本文件中的单词个数和每个单词的出现次数是一个常见的任务，它涉及到字符处理、内存管理和数据结构。在这个程序中，主要涉及以下知识点： 1. 字符处理：通过比较字符ASCII码来判断其是否为大写字母（A-Z）或小写字母（a-z）。当遇到字母时，表示可能是一个单词的开始；如果连续遇到两个字母，表示单词已经开始；而当遇到非字母字符时，可能是单词的结束。 2. 内存管理：使用`malloc`动态分配内存，为存储单词的指针数组和计数数组分配空间。注意，这里先假设最多有1000个不同的单词，并且每个单词长度不超过100个字符。在实际应用中，可能需要根据实际情况调整这些值，或者采用更灵活的数据结构，如链表或哈希表。 3. 动态数组：使用`memset`函数初始化数组元素，确保内存分配后所有元素都被清零。这在处理计数数组时尤其重要，因为我们需要从零开始计数。 4. 标志变量：通过`flag1`、`flag2`、`word_beg`和`word_end`等布尔变量，追踪当前字符是否位于单词的边界，以便正确地截取和计数单词。 5. 循环遍历：程序通过遍历输入字符串`szText`，逐个检查字符，直到遇到字符串末尾。在循环中，根据字符条件更新标志变量，判断单词的开始和结束位置，并在适当的时候将单词添加到结果数组中，并更新计数。 6. 字符串处理：在识别到单词的开始和结束后，可以通过索引`inx_beg`和`inx_end`截取单词，并将其复制到结果数组`p`中。这里省略了这部分代码，实际实现时需要补充这部分逻辑。 7. 返回结果：最后，函数应该返回动态分配的字符串数组`p`和计数数组`pCount`，供调用者进一步处理。在使用完这些资源后，别忘了释放已分配的内存以避免内存泄漏。 这个程序的实现虽然简洁，但缺少了一些关键部分，例如如何处理单词的边界，如何将单词添加到结果数组中，以及如何更新计数数组。完整的实现还需要补充这些细节，并考虑如何处理大文件和多线程等情况。