等效斜距模型下的多接收阵SAS成像新算法：高效数据融合与图像重建

本文档标题为"一种基于等效斜距模型的多接收阵数据融合SAS成像算法 (2013年)",主要探讨了在声纳成像领域的一项创新技术。该研究关注的是如何处理双根号形式的斜距历程问题，这是一个在合成孔径声纳(SAS)系统中常见的复杂信号处理挑战。传统的收发合置方法可能无法有效应对收发分置和非停走停带来的畸变影响。 作者们提出了一种新颖的处理策略，即利用泰勒级数展开技术将这些畸变项分离出来。他们对相位驻留点进行了近似处理，将多子阵合成孔径声纳的二维频域表示重构为由类收发合置项和收发分置畸变项构成的乘积。这种分解简化了处理过程，并使得数据融合成为可能，尤其是对于收发分置畸变项的补偿，这在传统方法中通常较为困难。 论文的核心内容是多子阵数据融合技术的应用，它通过集成来自多个子阵的信号，提高了信号质量并减小了畸变效应。这种方法有助于提高成像的准确性和稳定性，为多子阵合成孔径声纳的图像重建提供了更高效的方法。经典的Chirp-scaling算法在此基础上得以优化，进一步提升了图像的重建效果。 该算法的实现原理直观易懂，操作简便，且具有较高的计算效率，这使得它在实际应用中具有广泛的价值。通过仿真实验，研究者验证了这一算法的有效性，证明了它在复杂海洋环境中的性能优越性。 论文的关键词包括合成孔径声纳(SAS)、多子阵、数据融合以及Chirp-scaling算法，这些都是该研究的重点讨论领域。此外，文章还被标注为工程技术领域的论文，并得到了国家自然科学基金项目的资助，显示出其在学术界的重要地位和应用前景。 总结来说，这项工作为改进SAS成像技术提供了关键的理论支持和实践指导，对于提升海洋声纳系统的性能和可靠性具有重要意义。