MySQL基本知识点梳理与查询优化详解

MySQL 基本知识点梳理和查询优化 本文主要是从索引相关、EXPLAIN 中有用的信息、字段类型和编码、SQL 语句总结、踩坑、千万大表在线修改、慢查询日志、查看 SQL 进程和杀死进程、以及一些数据库性能的思考等多个方面进行了总结。这些内容适合有 MySQL 基础的开发人员参考。 一、索引相关 索引的基数是数据列所包含的不同值的数量。当索引的基数相对于数据表行数较高时，索引的工作效果最佳。如果数据列包含很多不同的值，索引能够快速分辨数据行，提高查询效率。不过，如果数据列只有少量的取值，索引的作用就不大，甚至可能不如全表扫描快速。在使用索引时，需要注意数据列的基数，一般来说，基数高于30%时索引效果较好。 二、EXPLAIN 中有用的信息 使用 EXPLAIN 可以查看 SQL 语句的执行计划，了解 MySQL 数据库是如何执行查询的。通过查看 Extra 列信息，可以知道是否使用了索引、是否执行了查询优化、是否进行了全表扫描等。这对于优化查询语句和提高查询性能很有帮助。 三、字段类型和编码 在选择字段类型和编码时，需要根据实际情况做出合理的选择。例如，在存储数值型数据时，选择合适的数据类型能够节省存储空间和提高检索效率；在选择字符集和校对规则时，需要充分考虑应用场景和数据的特性，以确保数据的正确性和一致性。 四、SQL 语句总结 编写高效的 SQL 语句是优化查询性能的关键。通过合理的索引设计、优化 join 操作、避免全表扫描等方式，可以提高 SQL 语句的执行效率，减少查询时间。 五、踩坑 在实际应用中，会遇到各种各样的坑，如索引失效、查询优化不当、数据类型不一致等。通过记录和总结这些经验教训，可以避免再次掉坑，提高开发效率和数据库性能。 六、千万大表在线修改 对于千万以上的大表，进行在线修改是一个比较困难的问题。需要谨慎操作，避免对数据库产生影响。通过分析表的结构和数据，设计合理的修改方案，并在合适的时机进行操作，可以有效减少数据的损失和系统的 downtime。 七、慢查询日志 慢查询日志可以记录执行时间较长的 SQL 查询语句，帮助开发人员找出查询性能较差的问题，并进行优化。及时检查和处理慢查询日志中的问题，能够提高数据库的性能和响应速度。 八、查看 SQL 进程和杀死进程 通过查看 SQL 进程和杀死进程，可以了解数据库当前的运行状态，及时发现问题并进行处理。避免长时间的查询阻塞和死锁，提高数据库的稳定性和可靠性。 九、一些数据库性能的思考 数据库性能的优化是一个持续不断的工作，需要不断地思考和改进。通过监控和分析数据库的运行情况，及时发现问题并采取有效措施，可以不断提高数据库的性能和稳定性。 综上所述，MySQL 基本知识点梳理和查询优化是开发人员必须要掌握和重视的内容。通过学习和实践，不断积累经验和总结，可以提高工作效率，优化查询性能，提升数据库的稳定性和可靠性。希望本文对读者在 MySQL 数据库应用和优化方面有所帮助。