OpenCV-Python 中文教程：官方文档解析

"OpenCV-Python-Tutorial-中文版20160814.pdf" OpenCV-Python中文教程是一本专为Python开发者设计的计算机视觉指南，由段力辉翻译自OpenCV的官方文档。该教程适用于想要学习如何在Python环境中应用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务的初学者。 1. 为什么使用Python Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁高效和易于学习的特性受到青睐。Python结合Numpy和matplotlib库，能够提供强大的数据分析能力，可与Matlab相媲美。Python还有“胶水语言”之称，因为它能够轻松地与其他软件集成，如Mysql、R、matplotlib、OpenGL和Qt，形成强大的工作流程。 2. 为什么使用Python-OpenCV 尽管Python本身有PIL图像处理库，但相比OpenCV，它的功能显得较为有限。OpenCV是一个功能丰富的开源库，拥有超过2500个算法和函数，涵盖了从基础到高级的各种图像处理和计算机视觉技术。OpenCV提供了完整的Python接口，使得Python用户可以轻松访问这些强大的功能。 3. 为什么选择这本书 遗憾的是，当时市场上关于Python和OpenCV的书籍非常有限，这本在线教程及其翻译版本是为数不多的资源之一。原版教程内容全面，算法解释清晰，不侧重复杂的数学理论，而是关注如何利用OpenCV解决实际问题。这使得它成为对数学原理需求不高但追求实用性的人的理想选择。 4. 本书的时效性 本书基于OpenCV的3.0版本编写，尽管当时该版本尚未正式发布，但其内容已经非常新，包含了近年来提出的先进算法。因此，对于学习者来说，本书在时效性和内容新颖度上具有很高的价值。 通过阅读这本教程，学习者将能够掌握如何使用OpenCV-Python进行图像读取、显示、转换、滤波、特征检测、对象识别等基础操作，以及如何实现更复杂的计算机视觉任务，如图像分割、3D重建、视频处理等。这不仅有助于提升开发者的技能，也为他们在实际项目中应用计算机视觉技术打下坚实的基础。