中国各省碳排放数据详细分析(1990-2022)
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 74 浏览量
更新于2024-11-10
1
收藏 381KB ZIP 举报
资源摘要信息:"本压缩文件包含了中国各省从1990年至2022年的碳排放数据。这些数据通过各级统计年鉴、相关统计资料和官方发布的碳排放清单指南进行收集,涵盖了范围1、范围2和范围3的核算标准。数据的获取方式具体如下:
- 范围1的直接排放数据主要通过《中国能源统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国农业统计年鉴》《中国畜牧业年鉴》《中国林业和草原统计年鉴》等渠道收集,包括交通和建筑、工业生产过程、农林业与土地利用变化、废弃物处理活动产生的温室气体排放。
- 范围2的间接排放数据主要通过外购电力、供热和制冷等方式产生,这些数据来源于《中国城市统计年鉴》《中国能源统计年鉴》等,并考虑了官方公布的排放因子。
- 范围3的数据未在描述中明确指出,但按照国际通用标准,范围3通常包括供应链上下游以及产品生命周期中产生的间接排放。
以上数据的收集和整理是一个复杂的过程,涉及能源消费数据、工业过程数据、农业林业数据、废弃物处理数据以及外购电力等数据的统计和计算。排放因子的应用也需遵循官方指南,若存在官方数据缺省,可能需要参考国际气候变化专门委员会(IPCC)的排放因子数据库进行补充。
该文件的标签为"能源 制造 数据库 交通物流 建筑地产",意味着这些数据与能源消耗、制造业、数据库管理、交通物流行业以及建筑地产行业的碳排放状况相关联。文件名称为“各省碳排放数据(1990-2022年).zip”,表明这是一个包含中国各省份过去几十年碳排放数据的压缩包文件。这些数据对于评估各省碳排放的变化趋势、行业排放特征、温室气体排放总量以及制定减排政策和措施具有重要意义。研究者和决策者可以利用这些数据进行环境影响分析、政策制定、资源规划以及环境经济学研究等多个领域。"
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-11-27 上传
黑帽白客
- 粉丝: 777
- 资源: 389
最新资源
- Java毕业设计项目:校园二手交易网站开发指南
- Blaseball Plus插件开发与构建教程
- Deno Express:模仿Node.js Express的Deno Web服务器解决方案
- coc-snippets: 强化coc.nvim代码片段体验
- Java面向对象编程语言特性解析与学生信息管理系统开发
- 掌握Java实现硬盘链接技术:LinkDisks深度解析
- 基于Springboot和Vue的Java网盘系统开发
- jMonkeyEngine3 SDK:Netbeans集成的3D应用开发利器
- Python家庭作业指南与实践技巧
- Java企业级Web项目实践指南
- Eureka注册中心与Go客户端使用指南
- TsinghuaNet客户端:跨平台校园网联网解决方案
- 掌握lazycsv:C++中高效解析CSV文件的单头库
- FSDAF遥感影像时空融合python实现教程
- Envato Markets分析工具扩展:监控销售与评论
- Kotlin实现NumPy绑定:提升数组数据处理性能