煤层岩浆侵入识别：地震属性分析技术的应用

"该文是关于岩浆岩侵入煤层的地震属性识别技术的研究论文，旨在通过地震数据解析技术来探测和识别煤层中的岩浆岩侵入情况，以保障煤矿安全高效生产。作者首先总结了岩浆岩侵入体的地质特征，构建了岩浆侵入煤层的地震地质模型，然后通过正演模拟对多种地震属性进行分析，发现主频能量和振幅类属性对岩浆岩反应灵敏。在QN煤矿103工作面的实例中，利用高密度三维地震资料的频带宽度、中心频率和主振幅属性成功识别出岩浆侵入区，且识别结果与钻孔实际揭露情况相符，验证了地震属性识别技术的有效性。" 本文深入探讨了岩浆岩侵入煤层所带来的地质问题及其对煤矿生产的影响。岩浆岩体的存在不仅可能降低煤质，减少储量，还会对井田的开采设计、巷道施工及回采作业构成挑战。因此，准确识别岩浆岩侵入煤层的范围至关重要，对于实现煤矿的安全和高效运营具有决定性作用。 研究中，作者采用了综合性的地震属性识别方法。首先，他们基于岩浆岩侵入体的地质特征建立了相应的地震地质模型，这个模型有助于理解岩浆岩如何影响地震波的传播。接着，通过正演模拟，对包括主频能量和振幅在内的多种地震属性进行了交互分析。研究发现，这些属性在遇到岩浆岩时表现出显著的变化，特别是当岩浆岩厚度增加时，能量类和振幅类属性会相应降低，这一现象为识别岩浆岩提供了重要的地震响应特征。 为了验证这些属性在实际应用中的效果，研究人员选取了QN煤矿103工作面的高密度三维地震资料作为案例。通过对10煤层的连井剖面进行属性分析，他们发现频带宽度、中心频率和主振幅属性能有效地揭示岩浆侵入区的位置。进一步的对比研究表明，这些属性分析结果与钻孔揭露的地质情况高度一致，充分证明了地震属性识别技术在实际地质探测中的可靠性和实用性。 地震属性识别技术在岩浆岩侵入煤层的探测中发挥着关键作用，不仅可以帮助矿产开发者提前预判地质风险，还能优化开采规划，提高矿产资源的利用效率。这项研究为未来类似的地质问题提供了有力的解决思路和技术支持。