双CAN总线分布式锂电客车电池管理系统设计与精度提升

本文主要探讨了混合动力客车锂离子动力电池管理系统的开发和设计。混合动力客车通常配备大量的锂离子电池，这些电池单体分散布置在车辆中，这就对电池管理系统（Battery Management System, BMS）提出了特殊的要求。针对这一特点，研究人员郑敏信等人提出了一种基于双CAN总线的分布式BMS架构。 该分布式BMS系统由多个采样模块和一个主控模块组成，这种设计减少了与电池之间的连接线，提高了系统的可扩展性。通过使用复杂可编程逻辑器件（CPLD）技术，系统实现了对串联电池组单体电压的高效采集，同时实现了低成本的温度监控，这在保障电池性能的同时，降低了系统成本。 核心部分是电池荷电状态（State of Charge, SOC）的估算方法，系统采用了“预测-修正”策略。这种方法允许实时调整和修正SOC估计的误差，确保对电池状态的精确监测，这对于优化电动汽车的动力性能和燃油经济性至关重要。传统的SOC估计算法包括Ah计量法、开路电压法等，而现代的BMS还可能结合放电率、温度、自放电和容量老化等因素，采用模糊推理、人工神经网络或卡尔曼滤波等高级技术来提升估算精度。 相比于集中式BMS，分布式系统更适应混合动力客车的电池布局，能够更好地处理大量电池单元的管理和协调。论文着重于锂离子电池在混合动力客车中的实际应用，以及如何通过创新的BMS设计来提高电池性能和电动汽车的整体性能。因此，本文的研究对于推动混合动力客车技术的发展和电池管理系统的优化具有重要意义。