云计算数据中心尘埃与湿度测试规范
需积分: 50 3 浏览量
更新于2024-08-07
收藏 1.32MB PDF 举报
"尘埃测试-cst丛书18算例33_30u机柜0-25ghz屏效全波电磁仿真"
本文主要讨论了数据中心环境测试的相关标准,特别是温度、湿度和尘埃测试,这些对于保障云计算数据中心的稳定运行至关重要。首先,温度测试在未安装设备的机房中,需确保每个测点的实测温度符合附录A的要求,而在已安装设备的机房中,平均温度也需满足相同标准,且冷通道的最高温度不应过高。湿度测试方面,不论是未安装设备还是已安装设备的机房,都规定了特定的测试设备和方法,如通风干湿球温度计和电子湿度计,并对误差范围进行了限定。测试时需考虑设备运行状态和位置,确保测试的准确性和全面性。
尘埃测试是另一个关键环节,测试设备应包括尘埃粒子计数器等,用于衡量数据中心内部的清洁度,这对于保持设备的良好运行状态和延长硬件寿命非常重要。根据GB/T134982-2017《云计算数据中心基本要求》的标准,数据中心必须满足特定的尘埃控制标准。
此外,标准还提到了云计算数据中心的基本要求,包括场地及场地设施的选择,资源池的构建,电能使用效率的优化,安全措施的实施,运行维护的规范化,模块化的采用,以及检测评估的规范。这些要求旨在确保数据中心的高效、安全和可持续运营。
附录A详细列出了场地环境的具体要求,如温度、湿度等;附录B则提供了场地环境条件的检测方法;附录C给出了云计算数据中心的评估大纲,为数据中心的建设和运维提供了全面的指导。
这个摘要涵盖了数据中心环境监测的重要方面,强调了温度、湿度和尘埃控制对于云计算数据中心的重要性,并提供了相应的测试和评估标准。这些标准的遵循有助于提升数据中心的性能,降低故障率,同时确保服务的连续性和可靠性。
2020-01-30 上传
2019-09-04 上传
2023-05-31 上传
2023-05-31 上传
2023-04-29 上传
2020-07-25 上传
2021-10-01 上传
2019-01-09 上传
吴雄辉
- 粉丝: 46
- 资源: 3768
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手