组合赋权-云模型在巷道围岩稳定性预测中的应用

"基于组合赋权-云模型巷道围岩稳定性预测评价研究" 本文主要探讨了巷道围岩稳定性预测评价的新方法，特别是在面对多因素影响时如何更准确地进行评估。巷道围岩的稳定性是煤矿开采过程中的关键问题，它关系到煤矿的安全和生产效率。传统的单一评价指标无法全面反映围岩的复杂状态，因此，采用多指标评价体系成为必要的研究方向。 在这一研究中，作者提出了一种结合粗糙集优化层次分析法(AHP)和熵值法的组合赋权方法来确定评价指标的权重。AHP是一种主观性强的分析工具，用于处理复杂决策问题，而熵值法则是一种客观的评价方法，能较好地处理信息不确定性。通过这两种方法的结合，可以减少权重分配的误差，提高评价的准确性。 云模型在本文中扮演了重要的角色，它是一种处理不确定性和模糊性的数学工具，能够将定性描述转化为定量数据。在巷道围岩稳定性评价中，云模型可以计算每个评价指标对于不同稳定性等级的隶属度，然后根据综合确定度将巷道围岩划分为不同的稳定性等级。这种方法不仅考虑了指标的随机性和模糊性，还确保了评价结果的科学性和合理性。 文章中提到，通过实际的现场计算，预测的稳定性评价结果与实际工况相符，这验证了该模型的有效性和实用性。此外，该研究还指出，该模型为巷道围岩稳定性预测评价提供了一个新的思路，对于提升煤矿安全管理和工程实践具有重要意义。 该研究为巷道围岩稳定性评价提供了创新的方法，通过组合赋权和云模型的应用，解决了多因素评价中的权重确定问题，提高了评价精度。这种方法对于未来的矿井安全工程和地质灾害防治工作具有借鉴价值，有助于制定更为科学的巷道维护策略。