中国智能制造发展战略与实践探索

"智能制造发展战略及应用实践" 智能制造是全球制造业的发展趋势，旨在通过引入先进的信息技术、自动化技术和人工智能，实现制造业的高效、灵活和可持续发展。这一战略的核心是将制造业与信息化深度融合，形成一种新的制造模式，以提升产品质量、降低生产成本、缩短产品周期并优化资源利用。 在智能制造模式应用中，主要涵盖了以下几个方面： 1. **产品智能化**：通过嵌入传感器和通信模块，使产品具备数据采集和传输能力，从而实现产品的远程监控和服务。 2. **生产过程智能化**：运用自动化设备、机器人和物联网技术，实现生产线的自动化和灵活调整，提高生产效率和精度。 3. **管理智能化**：通过ERP、MES等系统集成，实现生产计划、物料控制、质量管理等环节的信息化管理，提高决策效率。 4. **服务智能化**：利用大数据和云计算技术，提供远程诊断、预防性维护等增值服务，提升客户满意度。 5. **装备智能化**：采用高档数控机床、工业机器人、智能传感与控制装备等，提升装备的智能化水平。 中国在智能制造领域制定了明确的发展规划，如《智能制造发展规划(2016-2020)》，目标是到2020年加强智能制造的基础和支撑能力，到2025年实现重点产业的智能转型。规划中提出了十项重点任务，包括建设智能制造创新中心、推动智能转型、加强智能制造装备发展、建立标准体系、构筑工业互联网基础、促进中小企业智能化改造等。 为实现这些目标，中国将致力于搭建国家智能制造标准体系，提升软件支撑能力，建设工业互联网基础设施，确保信息安全，并集中力量攻克高档数控机床、工业机器人、智能传感与控制装备等五类关键技术装备。同时，鼓励试点示范新模式，如流程型智能制造、大规模个性化定制、远程运维服务、网络协同制造和离散型智能制造。 智能制造的特征体现在无线传感技术、工业信息安全技术、云计算大数据、信息物理融合系统（CPS）等跨领域技术的融合上。这些技术的应用，如智能化加工设备、机器人、自动化流水线、管控中心等，共同构成了智能工厂的核心。通过智能监控、智能计划排程、三维生产状态显示和数字化质量监测等手段，实现生产执行过程的智能化管控，以达到资源优化、生产效率提升和产品质量保证的目标。 智能仓储和智能物流系统的应用，如智能物流小车和车间物料定位系统，进一步优化了物料的流动和存储，降低了库存成本，提升了供应链响应速度。而智能生产调度则根据订单需求和设备状态，动态调整生产计划，确保生产活动的高效运行。 智能制造不仅是制造业升级的关键路径，也是未来全球竞争的重要领域。企业需持续关注和投入，以把握智能制造带来的机遇，提升自身竞争力。