GML数据解析：基于简单访问接口的方法

"基于简单访问接口的GML数据解析方法 (2012年) - 焦东来, 张书亮, 朱彩英" 本文主要探讨了一种针对地理标记语言（GML）数据解析的新方法，该方法基于简单访问接口（Simple Access Interface，SAG），旨在满足GML在地理信息系统中的应用需求。GML是一种用于地理数据交换的标准XML（可扩展标记语言）方言，广泛应用于地理信息共享和互操作。 首先，文章定义了GML应用语义块，这是解析过程中的关键概念。语义块是对GML文档中具有特定含义的数据片段的抽象，帮助识别和处理不同类型的地理信息。通过定义这些块，可以更有效地理解和操作GML数据。 接着，作者利用Xerces软件包来分析GML模式。Xerces是开源的XML解析器，它能够解析和验证XML文档，包括GML文档，以确保其符合预定义的模式或架构。通过Xerces，可以对GML文档进行结构上的检查，并获取关于其内容的信息。 然后，文章提出使用递归算法来对GML标签进行语义判读。递归算法是解决层次结构问题的强大工具，GML文档的结构通常包含嵌套的元素，递归算法能够逐层深入，解析每个元素的语义，从而理解整个文档的结构和内容。 为了进一步提高解析效率，研究采用了Adapter模式构建事件解析驱动。Adapter模式允许不同的组件之间进行通信，即使它们的接口不兼容。在GML解析中，这使得解析器可以监听和响应文档中的特定事件，例如标签的开始和结束，从而动态地处理数据。 实验结果显示，这种基于简单访问接口的GML数据解析方法能有效实现GML数据的查询、索引和可视化。这意味着用户可以通过该方法快速查找特定的地理信息，创建索引来加速访问，以及将解析后的数据转化为可视化的地图或其他地理图形。 此研究受到多项基金的支持，包括国家自然科学基金、国家“863”计划基金、苏州工业园区科技发展局基金以及南京邮电大学的科研启动基金。作者团队由焦东来博士领导，他的主要研究方向是地理信息共享与互操作和空间信息可视化。张书亮教授和朱彩英博士也参与了这项工作。 该方法为GML数据的处理提供了一种高效、灵活的解决方案，对于地理信息系统领域的数据管理和应用具有重要意义。通过优化数据解析，可以提高地理信息系统的性能和用户体验，特别是在大规模地理数据处理中。