智能运维:城轨列车的未来之路——框架、挑战与解决方案

2 下载量 84 浏览量 更新于2024-08-27 收藏 1.65MB PDF 举报
本篇文章主要探讨了"城轨列车智能运维技术体系框架研究"这一主题。文章首先介绍了城轨列车智能运维的必要性,指出传统维护方式存在诸多问题,如高昂的维护成本、资源浪费和效率低下,特别是在高安全要求的城轨设备领域。据统计,维保费用和人力成本占据了运营成本的较大比例,亟待改革。 为了应对这些问题,文章提出了城轨列车智能运维的新思路,强调了在自主创新的基础上,融合数字化、智能化和网络化技术。通过云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术,不仅提升了城轨交通的数字化水平,推动了智慧城轨的发展,还加强了自主创新能力,研发新技术和提升品牌。 文章的核心部分详细阐述了城轨列车智能运维技术体系框架,包括3个业务范围和5项关键业务作业管理。这个框架主要包括: 1. 业务范围:涵盖了列车运行的各个环节,包括机械、电气系统,旨在确保列车的高效运行和安全。 2. 业务作业管理: - 3个核心领域:列车状态感知与跟踪、故障诊断预警、剩余寿命预测。这些功能利用物联网、数字孪生等技术实时监控列车状态,预测潜在故障,为决策提供依据。 - 5项关键作业:运维智能决策、作业自动化。通过智能化决策支持系统,可以做出精确的维护决策,同时自动化作业流程减少人工干预,提高效率。 整个框架的目标是通过智能化运维,实现对列车运行的精准管理,提升列车的安全性和能源效率,从而推动城轨交通从高速发展向高质量发展转变,为交通强国建设贡献力量。 总结来说,本文深入研究了城轨列车智能运维技术体系的关键要素和实施路径,旨在通过技术革新解决传统运维模式的问题,促进城市轨道交通行业的可持续发展。