C++实现数据聚类:从理论到实践的全面指南
需积分: 9 74 浏览量
更新于2024-07-19
收藏 3.96MB PDF 举报
"《C++中的数据聚类:面向对象的方法》是一本深入讲解数据聚类技术在C++编程中的应用教程。作者结合多年在SGI和Adobe教授编程课程的经验,回顾了过去几十年间数据聚类领域的理论发展。数据聚类是一个跨学科的领域,其核心目标是将一组对象划分为相似的组别,确保同一组内的对象相似,而不同组之间的差异明显。
在过去的五十年里,关于数据聚类的研究文献数量众多,但大多数聚焦于理论探讨,而非实际算法实现。本书填补了这一空白,提供了一种面向对象的C++实践方法,帮助读者理解和掌握如何在实际项目中应用数据聚类算法。作者列举了一系列相关书籍,如《理解复杂数据集:矩阵分解的数据挖掘》、《计算特征选择方法》、《约束聚类:算法、理论与应用》等,这些书籍分别涵盖了数据挖掘、特征选择、反恐和执法领域的知识,以及多媒体数据挖掘、文本挖掘、生物数据挖掘等多方面的实践指南。
此外,书单中还提到《下一代数据挖掘》、《数据挖掘设计与营销》以及《数据挖掘顶级算法》等,展示了数据聚类在各种应用场景中的重要性,如地理数据分析、文本分类和聚类,以及商业决策中的应用。这些著作不仅介绍了理论,也提供了实用的工具和技术,以便读者在C++环境中有效地进行数据聚类分析。
通过学习这些资源,读者不仅可以深入了解数据聚类的基本原理,还能掌握如何用C++语言编写高效的聚类算法,并将其应用于实际问题解决中。这对于从事数据科学、机器学习或软件开发的专业人士来说,是一份宝贵的参考资料,有助于提升他们在处理大规模、复杂数据集时的技能和效率。"
2022-07-13 上传
2019-09-24 上传
2013-07-17 上传
2023-09-06 上传
2024-04-16 上传
2023-09-07 上传
2023-05-20 上传
2023-05-20 上传
2023-08-25 上传
chen1527027
- 粉丝: 1
- 资源: 60
最新资源
- 前端面试必问:真实项目经验大揭秘
- 永磁同步电机二阶自抗扰神经网络控制技术与实践
- 基于HAL库的LoRa通讯与SHT30温湿度测量项目
- avaWeb-mast推荐系统开发实战指南
- 慧鱼SolidWorks零件模型库:设计与创新的强大工具
- MATLAB实现稀疏傅里叶变换(SFFT)代码及测试
- ChatGPT联网模式亮相,体验智能压缩技术.zip
- 掌握进程保护的HOOK API技术
- 基于.Net的日用品网站开发:设计、实现与分析
- MyBatis-Spring 1.3.2版本下载指南
- 开源全能媒体播放器:小戴媒体播放器2 5.1-3
- 华为eNSP参考文档:DHCP与VRP操作指南
- SpringMyBatis实现疫苗接种预约系统
- VHDL实现倒车雷达系统源码免费提供
- 掌握软件测评师考试要点:历年真题解析
- 轻松下载微信视频号内容的新工具介绍