Web-Harvest入门教程:数据抓取与网页分析
5星 · 超过95%的资源 需积分: 10 24 浏览量
更新于2024-07-26
收藏 184KB PDF 举报
"Web-Harvest是一个开源的Java编写的Web数据提取工具,专注于从HTML/XML页面中抽取有用信息。它支持XSLT、XQuery和正则表达式等技术进行文本/XML处理,并允许通过编写自定义Java方法扩展功能。Web-Harvest通过XML配置文件定义数据提取流程,这些任务按顺序执行,彼此之间可以传递结果。例如,配置文件中的`<xpathexpression>`和`<html-to-xml>`元素用于从指定URL获取并解析HTML,然后提取锚标签中具有'rect'形状的链接地址。"
在Web数据处理领域,Web-Harvest扮演着重要的角色,帮助用户自动化地从网页中抽取结构化数据。由于网页内容通常混合了HTML代码和实际数据,手动提取不仅耗时且易出错,因此Web-Harvest这类工具应运而生。WebScraping和DataMining是此类活动的常见术语,它们旨在从万维网的海量数据中挖掘有价值的信息。
Web-Harvest的灵活性在于它的可扩展性。尽管它主要处理基于HTML/XML的页面,但通过编写自定义Java代码,用户可以处理更复杂的数据结构和特定的网页逻辑。配置文件采用XML格式,描述了数据提取的步骤,每个步骤(任务)可以是XPATH表达式、HTML到XML的转换,或者其他转换操作,任务之间通过结果传递形成数据处理链。
例如,上述配置片段展示了如何使用XPath表达式从一个HTTP URL获取HTML,然后提取所有形状为'rect'的`<a>`标签的`href`属性。`<httpurl>`元素指定了要抓取的网页地址,而`<xpathexpression>`则定义了要提取的数据路径。
Web-Harvest是一个强大的工具,它为非程序员提供了数据提取的能力,同时也满足了高级用户自定义需求。通过学习和掌握Web-Harvest,用户能够高效地从互联网上收集和分析数据,无论是用于数据分析、市场研究还是其他需要大量网页数据的任务。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2011-12-14 上传
2013-01-08 上传
2009-07-30 上传
springyuhui
- 粉丝: 1
- 资源: 29
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南