1+X智能网联汽车检测与运维练习试题解析
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更新于2024-06-29
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“1+X智能网联汽车检测与运维练习题.docx”是一份针对1+X智能网联汽车检测与运维的练习题目,涵盖了智能网联汽车的基础知识、自动化等级、网联化等级、产业政策、技术架构、智能座舱功能以及车联网等相关内容。
1. 智能网联汽车的组成部分主要涉及感知层、决策层和控制层,这些是实现智能驾驶的核心技术。感知层负责获取周围环境信息,如通过雷达、摄像头等传感器;决策层对感知信息进行处理,做出驾驶决策;控制层则根据决策指令执行操作,如转向、刹车等。
2. 我国将自动驾驶汽车的自动化程度分为6个等级,从L0到L5,其中L5代表完全自动化,无需人类驾驶员介入。
3. 达到L4及以上级别的自动化才能被称为无人驾驶,因为这些级别的车辆能够在特定条件下无需人为干预行驶。
4. L2级别的自动驾驶属于部分自动驾驶,车辆可以辅助驾驶员完成某些驾驶任务,但驾驶员仍需保持注意力并随时准备接管。
5. L3级别的自动驾驶称为有条件的自动驾驶,系统在特定环境下可以独立执行全部驾驶任务,但在系统超出其能力范围时会请求人类驾驶员接管。
6. 自动驾驶汽车的网联化等级通常分为4或5个等级,反映了车辆与外界的信息交换程度。
7. 2020年,国家11部门发布了《智能汽车创新发展战略》,这是中国智能汽车产业发展的重要指导文件。
8. 当前,智能网联汽车产业正处于从量产落地向规模运营阶段过渡的关键时期,即第四个阶段。
9. 国内智能网联汽车技术发展较好的品牌包括比亚迪、长安、广汽和东风等。
10. 《智能汽车创新发展战略》的基本原则强调市场主导、跨界融合以及开放合作和安全可控。
11. 构建先进完备的智能汽车基础设施体系包括推进智能化道路基础设施建设、建立全国车用高精度时空基准服务、建立道路交通地理信息系统以及建设智能汽车大数据云控基础平台。
12. “三横两纵”技术架构中的“三横”指的是车辆/设施关键技术、信息交互关键技术以及基础支撑技术,这些技术共同构成了智能汽车的技术基础。
13. 智能座舱集成了全液晶仪表、人机交互、疲劳监控和智能座椅等功能,提升了驾驶体验和安全性。
14. 车联网主要包括车际网、车载网和车载移动互联网,旨在实现车辆间及车辆与基础设施的信息交互。
15. 环境感知传感器,如激光雷达、毫米波雷达、摄像头等,是智能网联汽车获取环境信息的关键设备,为自动驾驶提供数据支持。
这份练习题涵盖了智能网联汽车领域的多个重要知识点,对于理解和掌握该领域技术发展和应用具有重要意义。
2023-05-14 上传
2024-01-10 上传
2023-07-16 上传
2023-03-11 上传
2024-01-25 上传
2023-08-23 上传
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