Python yield深度解析：从return到生成器

"python-yield用法详解" Python的`yield`关键字是生成器（generator）的核心，它在函数中起到暂停并返回值的作用，同时能记住上次执行的状态。理解`yield`的关键在于它与普通`return`的区别。当一个函数包含`yield`时，它就变成了一个生成器函数，而不是普通的函数。 生成器是一种特殊的迭代器，它们在运行时生成值，而不是一次性生成所有值。这意味着在每次迭代时，生成器只会计算当前需要的值，从而节省内存。生成器通过`yield`表达式来产出值，并可以在下次迭代时恢复其内部状态。 在给定的代码示例中，我们有一个名为`foo`的生成器函数，它包含一个无限循环`while True`。在循环内部，`yield 4`将4作为结果返回，并暂停函数的执行。函数`foo`的首次调用并不执行任何代码，而是返回一个生成器对象`g`。 当我们调用`next(g)`时，`foo`函数开始执行。首先打印"starting"，然后进入`while`循环。第一次遇到`yield 4`时，`yield`相当于返回4，但不会执行后续的`res = yield 4`这一赋值操作，因此`res`未被赋值。这时`next(g)`的输出是"starting"和4，分别对应`print("starting")`和`yield 4`的结果。 在下一次调用`next(g)`时，`foo`函数从上一次`yield`语句暂停的地方继续执行。这次，由于`yield`右侧没有提供值，`res`被赋值为`None`。然后打印`"res: None"`。接着，`yield 4`再次执行，返回4，此时的`next(g)`输出4。 总结一下`yield`的关键特性： 1. `yield`使函数变成生成器，返回一个迭代器对象。 2. 生成器在第一次调用时并不执行，而是返回一个生成器对象。 3. 每次调用`next()`或在for循环中迭代生成器时，函数从上次`yield`处恢复执行。 4. `yield`返回一个值，可以被外部获取，但不会影响到函数内部的变量赋值，除非在`yield`表达式的右侧提供值。 5. 当生成器内部的逻辑结束或者抛出异常时，生成器终止，不能再产生新的值。 在实际编程中，`yield`常用于创建高效的迭代器，处理大量数据流，如读取大文件、计算斐波那契序列等场景，因为它允许延迟计算和按需生成结果。使用生成器可以避免一次性加载所有数据到内存，提高程序的效率和内存管理。