Z医药公司冷链配送路径优化研究

"罗威杰初稿（批注）.docx" 这篇文档是19届本科毕业生罗威杰关于Z医药公司医药物流配送路径优化的毕业论文。文章着重探讨了在当前社会对健康问题日益关注的背景下，医药物流，尤其是冷链物流运输的重要性。Z医药有限公司作为梧州市的一家国有药品批发商，面临着医院日益增长的医药需求和自身落后物流配送方式之间的矛盾，主要体现在配送效率低下和配送成本过高的问题。 论文的主要目标是针对Z医药公司在特定冷链医药运输时间要求下的配送路径优化，旨在提高配送效率，并通过模型建立与算法应用找到高效配送路径，以降低配送成本，增强企业的核心竞争力。作者通过在Z医药公司的三个月实习，进行了实地调研，分析了公司的物流配送现状存在的问题。 在方法论上，论文采用了节约里程法和蚁群算法相结合的方式构建优化模型。节约里程法是一种常用的物流配送路径优化方法，它通过计算节点间的最短距离，减少总的行驶里程，从而降低成本。而蚁群算法则是一种模拟自然界蚂蚁寻路行为的优化算法，能够全局搜索最优解，适用于解决复杂的路径规划问题。 在实现过程中，作者利用MATLAB编程语言完成了算法的编程和优化调试工作。MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化工具，常被用于解决科学计算和工程问题，包括优化问题。 关键词涵盖了医药物流、车辆路径优化、节约里程法和蚁群算法四个方面，这些关键词揭示了论文的核心研究内容和技术手段。通过对这些关键技术的应用，论文期望能为Z医药公司提供改善冷链物流配送效率和经济性的策略，同时为同类医药物流公司提供参考和借鉴。 这篇论文深入研究了医药物流领域的一个具体问题，通过理论与实践的结合，探索了解决方案，对于提升医药物流行业的效率和经济效益具有一定的现实意义。