苏州科院DSP作业：FIR高通滤波器设计与Matlab实践

本篇文档是苏州科技学院的一份DSP大作业，主题为"数字高通滤波器的设计"，旨在让学生通过实践学习和理解FIR高通数字滤波器的工作原理以及其实现过程。学生需要完成的任务包括： 1. 熟悉工作原理：深入掌握FIR（有限 impulse response）高通滤波器的概念，它是一种数字信号处理器，通过对输入信号的频率特性进行控制，允许高频成分通过而抑制低频成分。 2. 设计技巧：利用Matlab进行FIR高通滤波器的设计，学习如何设置滤波器的参数，如滤波器的阶数、截止频率等，以实现理想的频率响应特性。 3. 编程与调试：编写并调试DSP程序，这涉及到CCS（Code Composer Studio）的使用，包括程序编译和软件设计，以确保滤波器功能的正确实现。 4. 技能提升：这是一个实践学习的机会，能够锻炼学生通过网络资源解决问题的能力，提升学习新知识和实际操作的技能。 5. 评估体系：作业成绩由多个部分组成，包括Matlab设计（20分）、DSP程序实现（25分，其中书面报告和现场答辩各占一部分）、分析（20分）以及格式规范（15分），总分100分，按照设定的标准进行评分。 6. 滤波器分类：了解滤波器的分类，如低通、高通、带通和带阻滤波器，本作业着重于高通滤波器，其特点是允许高频信号通过，对低频信号有较强的衰减效果。 7. 信号处理原则：数字信号处理过程中强调窗口函数的应用，通过选择合适的窗函数减少信号截取时的边缘效应，保证信号处理的准确性。 通过这份作业，学生不仅能加深对数字信号处理理论的理解，还能提高他们的实践能力和问题解决技巧，为后续的DSP课程和工程实践打下坚实的基础。