"GIS空间分析复习资料1.doc概要"

本文总结了GIS空间分析考试复习资料1.doc中的部分问题。空间分析是指通过地理信息系统（GIS）对地理空间数据进行处理、分析和可视化呈现的过程。空间分析的本质特征是对地理空间数据进行逻辑、数学和几何分析。GIS环境下的空间分析方法包括空间数据查询、空间统计分析、空间模式分析、空间关联分析等。地理空间数据分析涉及数据挖掘、空间模拟、统计模型等方法。地理系统数学模拟的一般过程包括建立数学模型、参数估计、模型检验、结果分析等步骤。地理空间数据挖掘的典型方法包括空间关联规则挖掘、空间聚类分析、空间异常检测等。地理空间数据挖掘的体系结构包括数据预处理、数据挖掘、模式评价、知识表示等环节。地理空间数据立方体是指通过多维数据立方体技术对地理空间数据进行多维分析和可视化呈现的系统。地理空间统计模型包括空间自相关模型、空间回归模型、区域生态模型等，它们分别用于描述空间数据的统计规律。属性数据的量测尺度包括名义尺度、序数尺度、区间尺度和比例尺度。点模式的空间分布包括集聚分布、均匀分布和随机分布。地理空间分类与聚类算法的差别在于分类是根据地物特征进行分类，而聚类是通过数学方法对地物进行聚类分析。探索性空间数据分析的数学方法包括空间自相关分析、空间插值分析、空间数理统计等。VRML是虚拟现实建模语言，其功能包括地理空间数据的三维可视化呈现。地理空间一般被定义为地理要素空间分布和地理要素属性在空间上的分布。坐标系统分为地心坐标系、地球表面坐标系和投影坐标系，在测量中常用的是投影坐标系。常用椭球面上的坐标系统包括经纬度坐标系统、高斯-克吕格坐标系统、UTM坐标系统等，我国常用的基本比例尺有1:500、1:1000、1:2000、1:5000、1:10000、1:25000。空间动态与过程的研究内容包括地理要素的时空演变规律、地理要素的时空关联性分析、地理要素的时空模拟等。属性数据的量测尺度包括名义尺度、序数尺度、区间尺度和比例尺度。点模式的空间分布是指地理要素的点分布特征，线模式的空间分布是指地理要素的线分布特征，区域模式的空间分布是指地理要素的区域分布特征。地理空间表达的形式包括矢量模型和栅格模型。空间数据格式的类型包括矢量数据格式和栅格数据格式。坐标转换是指将不同坐标系统的坐标互相转换，其意义在于实现地理空间数据的互操作和集成。GIS空间分析是GIS技术的核心内容之一，通过对地理空间数据的处理、分析和可视化呈现，可以更好地理解和解决地理空间问题。