个性化主动脉弓动脉瘤有限元模型：逆向工程与网格划分研究

本文主要探讨了在2011年由乔爱科、孟宪龙、付文宇和顾兆勇合作完成的一篇关于数值模拟的论文，标题为"用于数值模拟的带支架个性化主动脉弓动脉瘤有限元模型的构建"。该研究旨在通过逆向工程的方法，精确分析主动脉弓动脉瘤的壁面切应力及其梯度变化，这是理解动脉瘤动态行为的关键。 研究者利用Geomagic和Pro/E软件，从原始的STL（立体光刻）表面模型出发，构建了一个个性化的主动脉弓动脉瘤实体模型。这个过程强调了模型的定制性，能够反映个体的几何特征，与传统理想化模型相比，更能贴近真实情况。他们特别关注了动脉瘤壁附近的流体边界层，采用了特殊的网格划分策略，以便在有限元分析中考虑到这些区域的精细模拟。 通过ANSYS有限元分析软件，他们成功地完成了实体模型的建立和分割，对边界层和支架进行了区域性的网格划分，确保了模拟的精度和可靠性。研究结果显示，建立的有限元模型不仅能够进行血流动力学的模拟仿真，而且能满足对特定区域进行精细网格划分的需求，这对于支架介入治疗动脉瘤的血流动力学预判具有重要意义。 该研究方法突破了常规的简化模型，为临床医生提供了一种更为精准的工具，帮助他们在制定手术计划和评估治疗效果时，能够考虑到患者的具体解剖特征。此外，这种方法也为其他类似血管疾病模型的建立提供了宝贵的参考和实践指导，推动了血管疾病数值模拟技术的进步。 这篇论文对于血管医学工程领域具有重要的理论价值和实践意义，它展示了如何通过数字化手段提升动脉瘤模拟的精确度，从而改善疾病诊断和治疗的效果。