车企大数据治理平台技术规划方案

"该文档是关于车企集团大数据治理平台的总体技术规划建设方案，详细阐述了背景、目标、应用功能蓝图、数据治理与数据夯实、项目实施管理等方面的内容，旨在构建一个全面的大数据平台，提升车企的数据管理和应用能力。" 在当今数字化转型的时代，车企集团面临着数据孤岛、数据不统一、数据质量和真实性问题。为了克服这些挑战，本方案提出了建立大数据治理平台的背景与目的。项目背景显示，业务部门之间存在数据关注维度的不统一，导致数据完整性不足，且业务部门无法便捷地使用数据进行业务预测，对现有的数据应用体系满意度较低。因此，建立大数据平台的目标是打破数据孤岛，提升数据质量，使业务部门能够高效利用数据，支持更精准的业务预测。 大数据平台的应用功能蓝图描绘了一个全面的规划，包括数据的流向与配置，以及分阶段的实施路线图。平台的建设将按照边规划、边建设、边收益的原则，逐年完善数据视图，覆盖从客户、销售、服务、生产到库存和物流的全供应链数据应用。 数据治理与数据夯实是平台建设的关键环节。主数据的集成与规范优化是首要任务，涉及主数据的定义、识别及其衍生数据的管理，以及代码和编码的规范。此外，还提出建立主数据管理系统（DMS），结合ERP和MES等系统整合数据，并通过数据质量校验确保数据的完整性、合法性、一致性以及符合业务逻辑的值域划分。自动化数据集成如PowerBI和Office365的集成，进一步提升了数据处理效率。数据治理还包括企业数据模型（EDM）的构建，其目的是定义统一的企业数据标准，促进信息系统的整合和数据共享，以增强企业的决策支持、运营管理等能力。 项目实施管理篇则涵盖了从规划到落地的整个过程，强调了每个阶段的监控、评估和调整，确保项目的顺利推进。附录的成功案例提供了实际操作的参考，展示如何在实际环境中运用大数据平台，提升车企的业务效益。 总结来说，这份方案提供了一个全面的车企集团大数据治理平台的构建框架，涵盖了从需求分析、技术选型、数据治理到项目管理的全过程，旨在通过数据的整合、治理和应用，助力车企实现数字化转型和业务效能的提升。