工业智能4.0：数据智能引领的产业变革

"工业智能_20190606.pdf" 本文主要探讨了工业智能的概念及其在工业4.0时代的角色。工业智能是指利用数据、人工智能（AI）和服务的融合，推动产业实现智能化变革。它以数据为核心资源，通过互联网、物联网、云计算和大数据技术，对大量业务数据进行处理、分析和挖掘，从而创造新的价值。 工业智能的发展历程可追溯到工业1.0的动力工业时代，历经电气化和信息化，最终发展到当前的4.0时代，即数据智能工业时代。在这个时代，数据成为推动工业发展的关键要素。工业智能4.0的核心是数据智能，它包括数据的收集、处理、分析和应用，以提供深度洞察并指导业务决策。 工业智能将数据视为战略资源，通过构建工业数据世界，利用算法模型对物理设备如机器、生产线等进行数字化表示，挖掘工业的潜在价值。这些价值可以反馈到实际生产与销售流程中，提高效率、降低成本、优化工艺、预测需求等。 为了实现这些目标，工业智能依赖于一系列技术基础设施，如云计算平台、数据研发、数据治理、以及各种AI服务，包括机器学习、视频AI、语音AI、自然语言处理（NLP）、图像AI等。此外，工业数据中台提供了算法服务敏捷平台，支持各种行业算法模型，如化工、煤炭、电力等行业特定应用。 工业智能的应用领域广泛，包括供应链智能、产线智能、营销智能、设备智能等，涵盖了从研发到运维的全过程。例如，通过智能标签和数据探索进行数据DNA分析，运用机器学习算法进行故障诊断、能耗评估优化、销量预测等。同时，AI业务中台和API服务总线提供灵活的支持，实现全业务流程的自动化和智能化。 此外，行业知识图谱、设备健康分析和预测性维护等技术，可以帮助企业预防性地管理设备，减少故障停机时间。而借助图像处理、深度学习（DNN）、支持向量机（SVM）、聚类算法等，可以实现人脸识别、动作识别、车型识别等智能监控功能，提升安全生产和效率。 工业智能是工业4.0时代的重要驱动力，它以数据为基础，借助AI技术和云服务，深度渗透到工业的各个环节，推动着工业产业的智能化转型和升级。随着技术的不断发展，工业智能将在未来的工业生产中发挥越来越重要的作用，塑造全新的工业之美。