AI智能测温系统在疫情防控的应用与技术方案

"AI智能助力疫情防控系统项目实施技术方案V2.0.pdf" 该文档详细介绍了一个利用AI技术构建的疫情防控系统的技术实施方案。该系统旨在通过智能热成像人体测温筛选，实现公共场所的精准测温和预警，以防止疫情扩散。 一、背景 在疫情控制的关键时期，精确的测温和预警系统对于识别疑似发热人员至关重要。蓝创智能科技公司响应这一需求，设计了一套集科技、创新、服务和分享于一体的疫情防控解决方案。 二、建设需求 1. 高精度非接触式体温检测：要求设备精度在±0.5℃以内，最好±0.3℃，以确保有效监控。 2. 持续测温：需要系统能全天候（7*24小时）监测，应对公共场所的高流动性人群。 3. 联网在线异常预警：适用于地铁、机场等交通枢纽，通过联网热成像测温摄像机对多个出入口进行实时监控，及时响应异常。 4. 人脸检测测温：通过人脸识别技术提升体温测量的准确性。 三、总体设计 系统设计围绕人体测温预警管控，结合AI技术和热成像技术，实现高效筛查和管理。 四、离线式测温筛查系统技术方案 - 应用场景：包括交通枢纽、公共场所等。 - 系统组成：包含热成像设备、异常体温报警、人脸检测、智能视频存储服务器和测温管理软件等。 - 设计要点：关注安装位置、测量精度、异常报警机制以及与人脸识别的集成。 五、AI智能测温筛查系统详细设计 - 应用场景更加具体，如机场安检、学校入口等。 - 业务流程：从检测到异常到预警响应的完整流程。 - 系统框架：包括热成像人体测温子系统、智能视频存储子系统和AI智能平台。 - 方案特点：强调系统的精准性、实时性和可扩展性。 六、方案优势 未详述具体优势，但可以推测包括高效率、高精度、智能化和快速响应等特点。 该技术方案旨在利用AI和热成像技术，构建一个全面、精准、实时的疫情防控网络，为公共场所的安全提供有力保障。通过这套系统，可以有效地减少人力资源投入，提高筛查效率，并能在发现异常体温时立即触发预警，有助于疫情防控工作的快速响应和有效执行。