人工智能：探索智能机器的理论与实践

"人工智能考试复习资料.pdf" 人工智能，作为一门涵盖多个领域的综合性学科，旨在通过计算机技术复制和模拟人类的智能行为。它不仅关注智能机器的设计和应用，还深入研究智能的理论和技术。智能本身被定义为人类理解和学习的能力，而人工智能则将其扩展到机器的范畴，使机器能够学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理和解决复杂问题。 在人工智能的三大主要学派中，符号主义强调符号操作和逻辑推理，代表人物包括纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。连接主义，或称仿生学派，基于神经网络模型，通过模拟大脑的连接机制来实现学习。行为主义，又称进化主义或控制论学派，利用控制论原理和感知-动作模式来创建智能行为。 人类的认知活动可以分为三个层次：思维策略、初级信息处理和生理过程。人工智能的研究任务之一就是探索如何用计算机程序和语言来模拟这些不同层次的活动，从而更好地理解和复制人类智能。例如，用计算机程序模拟高级思维策略，用语言模拟初级信息处理，而硬件则对应于生理过程。 人工智能的研究目标分为近期和远期两个方面。近期目标是通过编程验证和检验关于人类智能的理论，并创建能执行复杂任务的程序。这为远期目标——构建更接近人类智能的系统——奠定了基础。这两个目标互相支持，共同推动人工智能的发展。 人工智能研究的基本内容主要包括三个方面：认知建模，即尝试理解和再现人类的认知过程；知识表示，研究如何有效地存储和组织知识以供机器使用；以及知识处理，包括获取、推理和运用知识的技术。除此之外，还包括机器学习、自然语言处理、图像识别、智能决策制定等多个子领域。 人工智能的应用已广泛渗透到日常生活和工作中，如语音助手、自动驾驶汽车、医疗诊断系统、智能家居等。随着技术的不断进步，人工智能将持续影响和改变我们的社会，带来更多的创新和便利。因此，对人工智能的深入理解和掌握对于未来的科技发展至关重要。