Java语言实现的数据结构详解：高效算法和分析

"Open Data Structures (in Java) Pat Morin" 《Open Data Structures》是一本关于数据结构和算法的入门书籍，作者Pat Morin为卡尔顿大学计算机科学学院副教授和开放访问期刊《计算几何学报》的创始人和总编辑。这本书涵盖了序列（列表）、队列、优先队列、无序字典、有序字典和图形等数据结构的实现和分析，并使用 Java 语言实现。书中强调了数学严格性和实践性，旨在帮助读者快速掌握数据结构和算法的基础知识。 本书的内容涵盖了栈、队列、双端队列、列表、哈希表、哈希码、二叉搜索树、整数搜索结构、堆和图形等数据结构，并提供了每种数据结构的实现代码和分析。书中还讨论了正确性、时间复杂度和空间复杂度等概念，并提供了许多实践题和讨论题，旨在帮助读者更好地理解和掌握数据结构和算法。 书中的数学背景部分讨论了指数和对数、阶乘、渐近表示法、随机化和概率等概念，并提供了许多数学公式和证明，旨在帮助读者更好地理解数据结构和算法的数学基础。 书中的实现部分讨论了数组和链表实现的栈、队列、双端队列和列表，并提供了每种数据结构的实现代码和分析。书中还讨论了跳表、哈希表、哈希码、二叉搜索树、整数搜索结构、堆和图形等数据结构，并提供了每种数据结构的实现代码和分析。 本书适合所有计算机科学专业的本科生或自学者，是学习数据结构和算法的不二之选。 知识点： 1. 数据结构：栈、队列、双端队列、列表、哈希表、哈希码、二叉搜索树、整数搜索结构、堆和图形等。 2. 数据结构实现：数组和链表实现的栈、队列、双端队列和列表、跳表、哈希表、哈希码、二叉搜索树、整数搜索结构、堆和图形等。 3. 算法分析：正确性、时间复杂度和空间复杂度等概念的讨论和分析。 4. 数学背景：指数和对数、阶乘、渐近表示法、随机化和概率等概念的讨论和分析。 5. 实践题和讨论题：书中提供了许多实践题和讨论题，旨在帮助读者更好地理解和掌握数据结构和算法。 《Open Data Structures》是一本非常实用的数据结构和算法入门书籍，适合所有计算机科学专业的本科生或自学者。