SQL优化技巧：提升查询效率与习惯养成

一、在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
如：
我要查询 Sendorder表中的冗余数据（没有和reg_person或worksite相连的数据）
select Sendorder.id,Sendorder.reads,Sendorder.addtime 
from Sendorder 
where Sendorder.person_id not in(select user_id from reg_person ) 
       or Sendorder.worksite_id not in(select id from worksite) 
order by Sendorder.addtime desc
程序执行时间：40109.38毫秒

select Sendorder.id,Sendorder.reads,Sendorder.addtime 
from Sendorder 
where not EXISTS (SELECT id FROM reg_person where reg_person.user_id=Sendorder.person_id) 
       or not EXISTS (SELECT id FROM worksite where worksite.id=Sendorder.worksite_id) 
order by Sendorder.addtime desc
程序执行时间：8531.25毫秒

很明显使用not EXISTS效率高多了 


二、TOP关键词是 SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。经笔者在实践中的应用，发现TOP确实很好用，效率也很高。

order by按聚集索引列排序效率最高

如果用count(*)和用count(主键)的速度是相当的，而count(*)却比其他任何除主键以外的字段汇总速度要快，而且字段越长，汇总的速度就越慢。我想，如果用count(*)， SQL SERVER可能会自动查找最小字段来汇总的。当然，如果您直接写count(主键)将会来的更直接些。

字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select *”

在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。