油松人工林生长模型构建与预测分析

"油松人工林林分生长过程动态预测及检验1) (2010年)" 本文是自然科学领域的学术论文，主要研究了油松人工林的生长模型及其预测精度。研究团队基于北京山区246块油松人工林固定样地的调查数据，运用理论生长方程，构建了针对油松人工林林分高度和断面积的生长模型。 在研究中，科研人员对比了三种不同的理论方程——Compertz、Mitscherlich和Logistic方程，用于拟合油松人工林的树高生长过程。他们发现，当立地指数（表示土壤质量、环境条件等因素的综合指标）作为方程的自变量时，Mitscherlich方程的预测精度最高。这表明立地条件对于油松生长高度的影响显著，且该方程能更准确地反映这种影响。 此外，研究人员将立地指数和林分密度指数引入到Korf理论生长方程中，以模拟油松人工林的断面积生长过程。经过拟合，他们得出的R²值高达0.98，这表明模型对断面积生长的拟合程度非常高，具有很高的预测准确性。 为了验证模型的可靠性，研究者进行了χ²检验，结果显示观测值与预测值之间的差异不显著，意味着这两个生长模型在实际应用中能够提供良好的预测效果。这一成果对于北京地区油松人工林的生长动态预测具有重要意义，可以为森林管理和经营决策提供科学依据。 关键词涉及油松人工林、树高生长模型以及断面积生长模型，这些都是林业科学研究的关键领域。分类号白91:S718.557则标明了该论文属于林业科学的特定分类，可能代表了森林生态或森林经营方向的研究。 这篇论文通过建立和验证油松人工林生长模型，展示了如何利用数学模型来理解和预测森林资源的生长动态，对于提升森林管理效率和可持续性具有深远的实践价值。