三角模糊数FVIKOR法：多准则决策的创新解决方案

本文主要探讨了一种在多准则决策问题中处理三角模糊数形式的准则值和权重的创新方法，即基于Fuzzy VIKOR (FVIKOR) 的三角模糊数型决策技术。FVIKOR是一种在不确定环境下的多目标决策工具，它结合了优点选择法（VIKOR）的优点，适用于处理复杂且模糊的评价指标。 在传统的FVIKOR方法中，如果直接使用三角模糊数的运算规则来计算群体效用值、个体遗憾值以及妥协解，可能会导致结果不满足三角模糊数的基本特性，即左端点、中位值和右端点的递增性。这一缺陷可能导致决策结果的有效性和合理性受到影响。因此，文章提出了一个关键的改进策略，即实施三角模糊数的去模糊化处理，通过这种方法可以保留模糊数的特性，同时避免违反数学规则。 去模糊化参数优化模型是这个研究的核心部分，它旨在寻找最佳的去模糊化参数，使得模糊决策过程更加精确。作者设计了一个优化模型，可能包括了对模糊数值进行线性或者非线性转换的过程，以确保在计算过程中遵循模糊数的特性和决策准则的权重分配。 文章详细阐述了如何将这一去模糊化策略融入到FVIKOR的决策流程中，包括定义模糊数的去模糊化操作、调整计算公式以适应模糊数性质、以及如何求解最优的去模糊化参数。整个过程旨在确保在保持决策灵活性的同时，能够得到更可靠的决策结果。 最后，通过具体的实例分析，作者展示了这种三角模糊数型FVIKOR方法的实际应用和有效性。实例中的决策问题可能涉及多个领域，如工程、经济或环境评估，结果显示，新方法不仅解决了传统FVIKOR在模糊数据处理上的问题，还提高了决策的透明度和精确度。 总结来说，这篇论文为多准则决策问题提供了一个新颖的解决方案，特别是在处理模糊信息时，强调了三角模糊数型FVIKOR方法的优势，并通过实证研究证明了其在实际决策中的可行性和实用性。这对于提高模糊环境下决策的质量和准确性具有重要意义。