闭环供应链联盟策略研究：制造商与零售商的博弈分析

"这篇论文研究了闭环供应链下两个制造商与零售商的联盟策略，构建了两周期模型，并运用Stackelberg博弈、Kuhn-Tucker条件、Shapley值法等工具来探讨分散决策、制造商与零售商的多种联盟形式，以及利益协调机制。通过对不同联盟策略的数值仿真分析，得出结论：从制造商角度，三方联盟为最优策略，而零售商则倾向于与单个制造商联盟，博弈均衡状态为三方联盟策略。" 本文是一篇关于闭环供应链管理的研究论文，关注的是供应链中的企业如何通过联盟策略提升效率和利润。作者王倩文和高阳基于一个两周期模型，深入探讨了在闭环供应链背景下，制造商和零售商之间的合作模式。他们引入了经典的Stackelberg博弈理论，这是一种主从博弈模型，其中一个参与者（领导者）在其他参与者（跟随者）做出决策之前确定其策略，这在供应链中可能代表制造商相对于零售商的角色。 Kuhn-Tucker条件是优化问题中的一个关键工具，用于解决存在约束条件的最优化问题。在论文中，这一条件被用来找出供应链成员在各种联盟模式下的最优定价和生产决策，确保这些决策在满足所有约束的同时最大化整体效益。 在联盟策略中，论文考虑了四种情况：分散决策、单个制造商与零售商联盟、两个制造商联盟，以及包括制造商和零售商在内的三方联盟。通过Shapley值法，论文分析了如何公平地分配联盟带来的额外利润，这是博弈论中的一个重要概念，用于确定合作组织中每个成员的贡献价值。 数值仿真是验证和比较这些联盟策略的有效手段，它允许作者在实际数据基础上模拟各种情况，从而得出结论。根据仿真结果，对于制造商来说，三方联盟策略提供了最优的经济效益，因为它可能提供了更好的市场控制和资源共享。然而，从零售商的角度出发，与单个制造商结盟可能是更优选择，因为这可能带来更高的销售量或更稳定的供应。 这篇论文为闭环供应链管理提供了一种理论框架和实证研究，强调了不同联盟策略对供应链成员的影响，并提出了解决利益分配问题的方法。这对理解和优化供应链联盟策略具有实际指导意义，特别是在循环经济和可持续发展日益重要的今天，这样的研究有助于企业制定更有效的合作策略。