复杂多边形扫描转换与种子填充算法优化

本文主要探讨了复杂多边形的填充算法，特别是在1996年，针对区域填充中的两种常用技术——扫描转换和种子填充进行深入分析。扫描转换算法关注于根据多边形轮廓线填充内部区域，其性能依赖于高效地判断点与多边形边界的关系，例如通过点的相关性原理，可以大大提高扫描线的处理效率，使得扫描线区间能够明确划分出完全在内或在外的部分。 种子填充则适用于填充任意形状的区域，但要求区域必须闭合且一次只能处理单连通区域。对于复杂多边形，如自相交多边形或经裁剪窗口处理后的分离多边形，种子填充可能无法提供完整和准确的填充。文章指出，这种情况下，种子填充的局限性可能导致填充不完全。 作者范慧琳和张全伙结合扫描转换和种子填充的设计思想，提出了一个适用于复杂多边形的填充算法。他们首先确保多边形经过适当的裁剪和坐标转换，然后利用扫描转换的效率提升和种子填充的灵活性，设计出一个能够在TURBOPASCAL编程环境中实现的算法。这种方法能够处理多边形的复杂结构，避免遗漏填充，提高填充的准确性。 论文的关键点包括像素操作、扫描线处理、边界检测、点相关性和区域划分，以及如何在实际应用中优化算法性能。此外，文章还可能讨论了算法的时间复杂度和空间复杂度，以及与现有填充算法的比较和优势。 这篇文章不仅介绍了复杂多边形填充算法的基础概念和技术细节，而且提供了实用的编程实现，对于从事图形处理、计算机视觉、图形渲染等领域的研究人员具有很高的参考价值。通过阅读这篇论文，读者可以了解到如何有效地处理和填充复杂多边形，以满足现代计算机图形学的实际需求。