Python Selenium+BeautifulSoup：实战静态网页数据抓取与解析

在Python爬虫领域，Selenium和BeautifulSoup是两个非常常用的工具，它们分别用于自动化浏览器行为和HTML解析。本文档提供了一个详细的示例代码，展示了如何结合这两个库来处理静态网页。以下是从代码中提炼出的关键知识点： 1. **导入必要的库**： - `from bs4 import BeautifulSoup`：引入BeautifulSoup库，它是一个强大的HTML和XML解析器，用于提取结构化数据。 - `from selenium import webdriver`：引入Selenium库，用于控制浏览器执行JavaScript并获取动态内容。 2. **创建浏览器驱动**： - `driver = webdriver.Chrome()`：这里使用ChromeDriver（针对Chrome浏览器），可以根据实际情况选择其他浏览器的对应驱动，如FirefoxDriver或EdgeDriver。 3. **加载网页**： - `driver.get(url)`：使用Selenium的get()方法加载指定的网页URL，如`https://www.example.com`，确保网络连接和驱动程序正确安装。 4. **网页内容抓取**： - `soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')`：获取浏览器加载后的HTML源码，然后使用BeautifulSoup解析，构建一个可操作的DOM树。 5. **数据提取**： - `title = soup.title.string`：提取网页的标题，`.string`属性用于获取文本内容。 - `links = [link.text for link in soup.find_all('a')]`：查找所有的`<a>`标签（链接），并获取其文本部分，存储为列表。 6. **输出结果**： - `print("Title:", title)`：打印提取的网页标题。 - `print("Links:", links)`：打印所有链接的文本内容。 7. **关闭浏览器驱动**： - `driver.quit()`：在完成任务后，确保关闭浏览器驱动以释放系统资源。 这个示例代码展示了如何通过Selenium模拟浏览器行为，获取静态网页的完整内容，然后使用BeautifulSoup进行高效的数据提取。对于动态网页，Selenium能处理JavaScript渲染的内容，而BeautifulSoup则专注于解析静态HTML。开发者可以根据需求扩展此基础代码，例如添加错误处理、多线程爬取或者更复杂的数据筛选。这个示例为初学者提供了构建Python爬虫项目的良好起点。