基于BaseX的OWL本体高效存储与查询研究

"这篇论文探讨了使用BaseX数据库来存储和查询OWL本体的方法，以解决基于关系型数据库的本体存储查询效率低下的问题。论文详细介绍了BaseX数据库的存储结构和接口，并展示了如何利用BaseX的XQuery查询语言进行OWL本体的检索和推理。通过与传统关系型数据库的存储查询方法对比，该研究证实了BaseX方法在存储查询性能和推理能力上的优势。" 在当前的知识处理和语义网技术领域，本体扮演着核心角色，特别是在构建知识库、语义网和语义检索系统等方面。随着本体库规模的扩大，如何高效地存储和查询本体成为了一个重要的挑战。OWL作为一种广泛使用的本体表示语言，其基于XML的特性为存储提供了新的思路。 传统的本体存储方法包括内存存储、文件存储、关系型数据库存储、面向对象数据库存储和XML数据库存储。内存存储虽快，但面对大规模本体时可能导致频繁的页面交换；文件存储因大量的IO操作影响效率；关系型数据库存储虽然应用广泛，但其各种模式（如水平、垂直、分解和混合模式）在性能、可读性和可扩展性之间难以达到平衡。 论文提出了使用XML数据库BaseX来存储OWL本体，这是由于BaseX专门为XML数据设计，能够更有效地处理OWL这种XML衍生的数据结构。作者详细研究了BaseX的存储结构和提供的接口，实现了OWL本体的存储。通过BaseX的查询接口和XQuery查询语言，不仅可以快速检索本体，还能实现本体查询的扩展和推理功能，这在基于规则库的基础上得以实现。 实验部分，论文对比了基于BaseX的方法与传统关系型数据库的方法，结果显示，BaseX在存储查询性能和推理能力上表现出优越性。这表明，使用BaseX数据库可以有效改善本体的存储和查询效率，尤其是在处理大规模本体时，具有更高的可扩展性和可读性。 这篇论文通过实证研究证明了BaseX数据库在OWL本体存储和查询中的潜力，为解决本体库的高效管理提供了一种新途径，对于提升语义网和知识处理系统的性能有着积极的启示作用。