王万良教授人工智能导论课件概览

"人工智能导论全套课件.ppt" 王万良教授的《人工智能导论》课件涵盖了人工智能的基础知识和发展历程，旨在引导学生深入理解这一领域。这门课程的教材是由王万良编著的《人工智能导论》第三版，出版于2011年，由高等教育出版社发行。 在第1章“绪论”中，首先提到了人工智能的起源，它在1956年被正式提出，并与空间技术、原子能技术一同被认为是20世纪的三大科学技术成就。这一章主要讨论了四个主题： 1.1人工智能的基本概念：智能被视为知识与智力的总和，其核心可能包括思维、知识的量和一般化程度，以及通过控制来表示知识的进化理论。智能的获取和应用知识解决问题是其关键。 1.1.1智能的概念：智能的本质至今未有定论，但主要观点认为智能与思维、知识的阈值和进化的控制方式有关。智能包含感知、记忆、思维和行为能力，其中知识是智能行为的基础。 1.1.2智能的特征： - 感知能力：通过感官获取信息，视觉和听觉是主要的信息来源。 - 记忆与思维能力：包括逻辑思维（依赖逻辑、串行、形式化且可靠）和形象思维（直觉、并行、难以形式化，适合处理不确定信息）。 - 行为能力（表达能力）：涉及信息的输出，包括顿悟思维，这是一种非线性和创新性的思维方式。 - 学习能力：涵盖自觉与不自觉、有指导与自我实践的学习过程。 1.2人工智能的发展简史：这部分可能回顾了人工智能从诞生至今的重要里程碑和标志性事件，如早期的逻辑推理系统、专家系统、机器学习的兴起以及深度学习的突破。 1.3人工智能研究的基本内容：可能包括问题解决、知识表示、推理方法、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等基础理论和技术。 1.4人工智能的主要研究领域：可能涵盖了机器学习（监督学习、无监督学习、强化学习）、神经网络、模式识别、智能决策、人机交互、自然语言理解和生成、自动驾驶、智能物联网等多个前沿领域。 课件的后续部分会进一步探讨这些主题，通过实例和案例分析，帮助学生掌握人工智能的基本原理和应用。对于想要了解和学习人工智能的学生来说，这是一个宝贵的资源。