SAS入门指南：数据分析利器

"SAS教程－一本不错的SAS入门教程" SAS（Statistical Analysis System）是一种强大的统计分析软件，广泛应用于金融、证券、保险等行业，是数据挖掘和商业智能领域的重要工具。SAS以其高效的数据处理能力、丰富的统计分析功能以及灵活的报告生成能力而闻名。本书作为SAS的入门教程，旨在帮助初学者快速掌握SAS的基本用法和概念。 在数据挖掘方面，SAS提供了诸如数据预处理、建模、评估和部署等一系列功能。通过其内置的PROC步骤和EM挖掘模块，用户可以进行数据探索、变量选择、分类、回归、聚类等分析。SAS/STAT套件提供了各种高级统计方法，如方差分析、生存分析、非参数检验等，满足不同领域的研究需求。 在商业智能领域，SAS/Enterprise Miner用于构建数据挖掘流程，而SAS/BI（Business Intelligence）则涵盖了数据仓库、报表、仪表板和查询等功能，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息。此外，SAS还与其他统计软件如SPSS、Splus、Gauss等有良好的兼容性，方便用户根据需要选择合适的工作环境。 对于SAS的学习，本书将可能涵盖以下几个主要部分： 1. SAS基础：介绍SAS编程语言的基本结构，包括数据步（Data Step）和过程步（Procedure Step），以及如何导入和导出数据。 1.1 SAS语句：讲解如何使用DATA语句创建数据集，以及使用PROC语句执行特定的统计过程。 1.1.1 SAS变量和数据类型：介绍SAS中的不同变量类型，如数值、字符、日期等，以及如何定义和操作它们。 1.1.2 SAS程序结构：学习如何组织SAS代码，理解DO循环、IF条件语句和数组等控制结构。 2. 数据管理：讲解如何在SAS中清洗、转换和整理数据，包括数据的合并、排序、分组和汇总。 3. 统计分析：深入介绍SAS的统计过程，如TTEST、ANOVA、REGRESSION等，以及如何解读和解释结果。 4. 报告与可视化：学习如何使用SAS/GRAPH或ODS（Output Delivery System）生成专业报告和图表。 5. SAS应用案例：通过实际案例，让读者了解SAS在实际业务问题中的应用。 6. SAS/IML和SAS/STAT：介绍这两个强大的模块，前者用于矩阵运算和自定义算法，后者包含大量统计分析过程。 通过这本书，读者不仅可以了解SAS的基础知识，还能逐步熟悉数据分析的整个流程，从而在实际工作中更好地利用SAS进行数据驱动的决策。无论是数据分析新手还是希望深化SAS技能的专业人士，都能从中受益。