Hive全面函数指南:从基础到高级操作

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"这篇文档是关于Hive常用函数的全面总结,涵盖了关系运算、数学运算、逻辑运算、数值计算以及日期函数等多个方面的内容。" 在Hive中,函数的使用是数据分析和查询的重要部分,以下是对这些函数的详细解释: 1. **关系运算**: - **等值比较**: `=`, 用于比较两个表达式是否相等。 - **不等值比较**: `<>`, 检查两个表达式是否不相等。 - **小于比较**: `<`, 判断左边表达式是否小于右边。 - **小于等于比较**: `<=`, 判断左边是否小于或等于右边。 - **大于比较**: `>`, 检查左边是否大于右边。 - **大于等于比较**: `>=`, 判断左边是否大于或等于右边。 - **空值判断**: `ISNULL`, 验证一个值是否为NULL。 - **非空判断**: `ISNOTNULL`, 检查一个值是否不为NULL。 - **LIKE比较**: `LIKE`, 使用通配符进行模式匹配。 - **JAVA的LIKE操作**: `RLIKE`, 类似LIKE,但支持更复杂的正则表达式。 - **REGEXP操作**: `REGEXP`, 基于正则表达式的模式匹配。 2. **数学运算**: - **加法操作**: `+`, 对两个数值进行加法运算。 - **减法操作**: `-`, 执行减法。 - **乘法操作**: `*`, 用于乘法。 - **除法操作**: `/`, 表示除法。 - **取余操作**: `%`, 计算除法后的余数。 - **位与操作**: `&`, 对两个二进制数执行按位与。 - **位或操作**: `|`, 执行按位或。 - **位异或操作**: `^`, 进行位异或。 - **位取反操作**: `~`, 反转二进制位。 3. **逻辑运算**: - **逻辑与操作**: `AND`, 如果两个条件都为真,则结果为真。 - **逻辑或操作**: `OR`, 当至少有一个条件为真时,结果为真。 - **逻辑非操作**: `NOT`, 取反一个布尔值。 4. **数值计算**: - **取整函数**: `round`, 四舍五入到最接近的整数。 - **指定精度取整**: `round(number, decimal_places)`, 四舍五入到指定的小数位数。 - **向下取整函数**: `floor`, 返回小于或等于给定数字的最大整数。 - **向上取整函数**: `ceil` 和 `ceiling`, 返回大于或等于给定数字的最小整数。 - **取随机数函数**: `rand`, 生成一个[0,1)之间的随机浮点数。 - **自然指数函数**: `exp`, 计算e的指数。 - **对数函数**: `log`, 以e为底的对数,`log10`是以10为底,`log2`是以2为底。 - **幂运算函数**: `pow` 和 `power`, 计算一个数的另一个数次方。 - **开平方函数**: `sqrt`, 计算平方根。 - **进制转换函数**: `bin`, `hex`, `unhex`, 二进制、十六进制的转换。 - **绝对值函数**: `abs`, 获取一个数的绝对值。 - **正取余函数**: `pmod`, 与%类似,但结果总是正数。 - **三角函数**: `sin`, `asin`, `cos`, `acos`, `tan`, `atan`等,提供标准的三角函数计算。 5. **日期函数**: - **UNIX时间戳转日期**: `from_unixtime`, 将UNIX时间戳转换为日期格式。 - **获取当前UNIX时间戳**: `unix_timestamp`, 获取当前系统时间的UNIX时间戳。 - **日期转UNIX时间戳**: 同名函数,用于将日期转换为UNIX时间戳。 - **指定格式日期转UNIX**: `unix_timestamp(date, format)`, 按照指定格式转换日期。 - **日期时间转日期**: `to_date`, 从日期时间中提取日期部分。 - **日期转年函数**: 提供了从日期中提取年份的功能。 以上就是Hive中常用的函数,它们极大地丰富了Hive SQL的表达能力,使得数据处理和分析变得更加方便。理解并熟练运用这些函数,能够帮助用户更高效地完成大数据分析任务。
2012-05-02 上传
一、关系运算: 4 1. 等值比较: = 4 2. 不等值比较: 4 3. 小于比较: < 4 4. 小于等于比较: 5 6. 大于等于比较: >= 5 7. 空值判断: IS NULL 5 8. 非空判断: IS NOT NULL 6 9. LIKE比较: LIKE 6 10. JAVA的LIKE操作: RLIKE 6 11. REGEXP操作: REGEXP 7 二、数学运算: 7 1. 加法操作: + 7 2. 减法操作: - 7 3. 乘法操作: * 8 4. 除法操作: / 8 5. 取余操作: % 8 6. 位与操作: & 9 7. 位或操作: | 9 8. 位异或操作: ^ 9 9.位取反操作: ~ 10 三、逻辑运算: 10 1. 逻辑与操作: AND 10 2. 逻辑或操作: OR 10 3. 逻辑非操作: NOT 10 四、数值计算 11 1. 取整函数: round 11 2. 指定精度取整函数: round 11 3. 向下取整函数: floor 11 4. 向上取整函数: ceil 12 5. 向上取整函数: ceiling 12 6. 取随机数函数: rand 12 7. 自然指数函数: exp 13 8. 以10为底对数函数: log10 13 9. 以2为底对数函数: log2 13 10. 对数函数: log 13 11. 幂运算函数: pow 14 12. 幂运算函数: power 14 13. 开平方函数: sqrt 14 14. 二进制函数: bin 14 15. 十六进制函数: hex 15 16. 反转十六进制函数: unhex 15 17. 进制转换函数: conv 15 18. 绝对值函数: abs 16 19. 正取余函数: pmod 16 20. 正弦函数: sin 16 21. 反正弦函数: asin 16 22. 余弦函数: cos 17 23. 反余弦函数: acos 17 24. positive函数: positive 17 25. negative函数: negative 17 五、日期函数 18 1. UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime 18 2. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 3. 日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 4. 指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp 18 5. 日期时间转日期函数: to_date 19 6. 日期转年函数: year 19 7. 日期转月函数: month 19 8. 日期转天函数: day 19 9. 日期转小时函数: hour 20 10. 日期转分钟函数: minute 20 11. 日期转秒函数: second 20 12. 日期转周函数: weekofyear 20 13. 日期比较函数: datediff 21 14. 日期增加函数: date_add 21 15. 日期减少函数: date_sub 21 六、条件函数 21 1. If函数: if 21 2. 非空查找函数: COALESCE 22 3. 条件判断函数:CASE 22 4. 条件判断函数:CASE 22 七、字符串函数 23 1. 字符串长度函数:length 23 2. 字符串反转函数:reverse 23 3. 字符串连接函数:concat 23 4. 带分隔符字符串连接函数:concat_ws 23 5. 字符串截取函数:substr,substring 24 6. 字符串截取函数:substr,substring 24 7. 字符串转大写函数:upper,ucase 24 8. 字符串转小写函数:lower,lcase 25 9. 去空格函数:trim 25 10. 左边去空格函数:ltrim 25 11. 右边去空格函数:rtrim 25 12. 正则表达式替换函数:regexp_replace 26 13. 正则表达式解析函数:regexp_extract 26 14. URL解析函数:parse_url 26 15. json解析函数:get_json_object 27 16. 空格字符串函数:space 27 17. 重复字符串函数:repeat 27 18. 首字符ascii函数:ascii 28 19. 左补足函数:lpad 28 20. 右补足函数:rpad 28 21. 分割字符串函数: split 28 22. 集合查找函数: find_in_set 29 八、集合统计函数 29 1. 个数统计函数: count 29 2. 总和统计函数: sum 29 3. 平均值统计函数: avg 30 4. 最小值统计函数: min 30 5. 最大值统计函数: max 30 6. 非空集合总体变量函数: var_pop 30 7. 非空集合样本变量函数: var_samp 31 8. 总体标准偏离函数: stddev_pop 31 9. 样本标准偏离函数: stddev_samp 31 10.中位数函数: percentile 31 11. 中位数函数: percentile 31 12. 近似中位数函数: percentile_approx 32 13. 近似中位数函数: percentile_approx 32 14. 直方图: histogram_numeric 32 九、复合类型构建操作 32 1. Map类型构建: map 32 2. Struct类型构建: struct 33 3. array类型构建: array 33 十、复杂类型访问操作 33 1. array类型访问: A[n] 33 2. map类型访问: M[key] 34 3. struct类型访问: S.x 34 十一、复杂类型长度统计函数 34 1. Map类型长度函数: size(Map) 34 2. array类型长度函数: size(Array) 34 3. 类型转换函数 35