数字图像处理技术：图像增强和灰度修正

数字图像处理中的连续灰度直方图希望 数字图像处理是指对数字图像进行处理和分析，以提取、增强、恢复和识别图像中的信息。图像增强是数字图像处理的一个重要方面，它的目的是为了改善图像的视觉效果，或者是为了更便于人或机器的分析和处理，提高图像的可懂度。 图像增强技术可以分为点运算增强算子、区域（模板）运算增强算子、变换增强算子和色彩算子等。其中，点运算增强算子是指对图像的每个像素点进行操作，如图像灰度倒置、对比度伸缩、灰度动态范围的伸缩、灰度级分片、图像减影、直方图修正等。区域（模板）运算增强算子是指对图像的每个区域进行操作，如平滑、中值滤波、锐化等。变换增强算子是指对图像进行变换操作，如低通滤波、高通滤波、带通滤波、同态增晰等。色彩算子是指对图像的颜色进行操作，如伪彩色处理。 在图像增强技术中，灰度修正是一个重要的方面。灰度修正的目的是为了调整图像的灰度值，以达到改善图像的视觉效果的目的。灰度修正可以分为点运算和区域运算两种。点运算灰度修正是指对图像的每个像素点进行操作，而区域运算灰度修正是指对图像的每个区域进行操作。 在点运算灰度修正中，输出图像的灰度值仅取决于输入图像的灰度值，与像素点的邻近点无关。点运算灰度修正的特点是输出图像的灰度值可以通过一个递增函数T来表达，T可以是任一从[0,1]到[0,1]映射的递增函数。 灰度变换是点运算灰度修正的一种，目的是为了调整图像的灰度值以达到改善图像的视觉效果的目的。灰度变换可以分为线性灰度变换和分段线性灰度变换两种。线性灰度变换是指将图像的灰度范围线性扩展，以达到改善图像的视觉效果的目的。分段线性灰度变换是指将感兴趣的灰度范围线性扩展，相对抑制不感兴趣的灰度区域。 数字图像处理中的连续灰度直方图希望是指对数字图像进行处理和分析，以提取、增强、恢复和识别图像中的信息。图像增强技术是数字图像处理的一个重要方面，它可以分为点运算增强算子、区域（模板）运算增强算子、变换增强算子和色彩算子等。灰度修正是图像增强技术中一个重要的方面，目的是为了调整图像的灰度值，以达到改善图像的视觉效果的目的。