中国企业人工智能应用:从试水到规模化的关键路径

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0 下载量 96 浏览量 更新于2024-07-03 收藏 2.76MB PDF 举报
"该文件为企业研究报告,探讨了中国企业人工智能应用的发展状况,从早期的尝试阶段逐步迈向规模化应用的历程。报告指出,中国已成为全球第二大人工智能市场,并预测到2023年市场规模将达到979亿美元。中国企业对AI的投资热情高涨,近半数企业过去三年内的AI项目总投资超过0.5亿美元。然而,尽管有高投入,但企业在AI应用上仍存在诸多挑战,如技术人员短缺、数据质量不高、应用场景不明朗和成本高等问题。报告还提到了企业如何从概念验证过渡到规模化推广的四大要素,并建议企业更新思维模式,积极构建人工智能能力,以应对未来的产业化增长。" 详细说明: 1. 人工智能规模化趋势:随着AI技术的普及和溢出效应,中国AI市场快速发展,企业普遍认识到AI将在全球商业中发挥关键作用,因此将其视为战略投资的重点。 2. 市场规模与投资:中国AI市场规模约为全球的12%,预计2023年将达到979亿美元。中国企业对AI的投资活跃,近半数企业投资超过0.5亿美元。 3. 应用滞后挑战:尽管投资力度大,但89%的中国企业认为AI应用推广速度落后于技术发展,主要原因是缺乏专业技术人员、高质量数据不足,以及应用场景不清晰和高昂的项目成本。 4. 应用三阶段:AI应用可分为实验、加速应用和规模化三个阶段,企业需从概念验证逐步推进到大规模应用。 5. 规模化推广要素:成功从概念验证到规模化推广的四大要素可能包括:技术人才储备、数据资源管理、明确应用场景和有效的成本控制策略。 6. 企业应对策略:企业需要扫描内外部资源,构建AI能力,更新管理思维,以适应未来产业化增长的挑战。 7. 未来展望:着眼长远,企业应积极布局AI,以驱动产业的持续增长和竞争力提升。 该报告深入分析了中国企业AI应用的现状、挑战及发展趋势,为企业提供了解决问题和抓住机遇的指导。