光学纤维葡萄糖生物传感器:碳量子点-葡萄糖氧化酶/醋酸纤维素复合敏感膜
45 浏览量
更新于2024-08-27
收藏 1.35MB PDF 举报
"这篇科研文章介绍了一种新颖的光学纤维葡萄糖生物传感器,该传感器基于碳量子点(CQDs)-葡萄糖氧化酶(GOD)/醋酸纤维素(CA)复合敏感膜。传感器的制备采用了浸涂法,将CQDs-GOD/CA复合膜固定在光纤端面。通过场发射扫描电子显微镜(FESEM)、原子力显微镜(AFM)和蔡司Axiovert25倒置显微镜等技术对敏感膜的表面形态、微观结构和光学性能进行了表征。此外,该研究还涉及了荧光猝灭现象在传感机制中的应用。"
本文报道的创新光学纤维葡萄糖生物传感器是一种利用荧光碳量子点与葡萄糖氧化酶以及醋酸纤维素复合材料的新型检测装置。这种传感器的工作原理基于荧光猝灭效应,其中CQDs的荧光性质与GOD酶活性相结合,能对葡萄糖浓度变化做出响应。碳量子点是纳米级的半导体颗粒,具有良好的光稳定性、高荧光量子产率和生物相容性,使其成为生物传感领域的一个理想选择。
葡萄糖氧化酶(GOD)是一种能够催化葡萄糖氧化为葡萄糖酸并生成过氧化氢的酶。当葡萄糖存在时,GOD会消耗,导致CQDs周围的环境发生变化,进而影响CQDs的荧光强度,实现对葡萄糖浓度的定量检测。而醋酸纤维素作为支持材料,可以稳定地承载CQDs和GOD,并提供一个适合酶反应的环境。
在传感器制备过程中,采用浸涂方法将CQDs-GOD/CA复合膜均匀涂覆在光纤末端。这一工艺简单且易于操作,能确保敏感膜的均匀性和稳定性。通过FESEM和AFM的分析,可以观察到敏感膜的微观结构,了解其表面特性,这对优化传感器性能至关重要。蔡司Axiovert25倒置显微镜则用于进一步检查敏感膜的光学特性,以确认其对光信号的响应能力。
这种基于碳量子点和葡萄糖氧化酶的光学纤维生物传感器展示了其在葡萄糖检测方面的潜力,特别是在生物医学和临床诊断领域的应用。由于其高灵敏度、快速响应和简便的制备过程,该技术有望成为未来血糖监测的一种新方法。不过,实际应用前还需进行更多的实验验证和性能优化,以确保其在复杂生物环境中的稳定性和准确性。
2021-02-07 上传
2021-02-22 上传
2020-01-09 上传
2021-02-11 上传
2021-02-11 上传
2021-02-20 上传
2020-03-02 上传
2021-05-06 上传
2019-12-27 上传
weixin_38721652
- 粉丝: 3
- 资源: 935
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率