100Gbps相干光接收机：频偏估计与相位恢复算法研究

本文主要探讨了在高维数据挖掘中，特别是在光纤通信领域，针对100Gbps PM.DQPSK相干光接收机的载波频偏估计和相位恢复算法的稳健方法。研究的核心在于算法参数的变化对系统性能的影响，特别是对于四次方频偏估计算法，其唯一的参数是平均符号块的长度M。文章指出，M的增大理论上应提高频偏估计的精度，但实际效果需要通过仿真来验证。 仿真部分采用了VPI 7.0的数据源，模拟了一个112Gbps的PM.DQPSK传输系统，具有较高的OSNR（16.5dB），考虑了诸如色散（CD）和PMD（偏振模色散）等光纤特性，以及发射端和本振激光器的线宽等因素。载波频偏被设置为不同的值，以考察其变化对系统性能的影响。 仿真过程中，研究者比较了基于VV相位估计算法和四次方频偏估计算法，两者都是相干接收机中的关键组成部分，因为它们直接影响到信号的准确接收和解调。载波频偏的精确测量和相位偏移的恢复对于保证高质量的信息传输至关重要，尤其是在100Gbps这样的高速率传输中，任何微小的失真都可能导致数据传输错误。 在算法参数变化下，本文旨在寻找一个最佳的M值，以确保在不同频偏条件下，算法能够提供稳定且高精度的频偏估计。这不仅有助于优化接收机的设计，也对提升整个光纤通信系统的性能和稳定性有着重要意义。通过深入的仿真分析，本文的结果将为高维数据挖掘中的特征选择提供有价值的参考，特别是在面对复杂信号环境和参数变化时，如何选择适合的算法策略以实现稳健的信号处理。