MPEG-7在情感计算与图像检索中的应用研究

"这篇硕士学位论文主要探讨了基于MPEG-7标准的数字内容检索技术，特别是在图像检索领域的应用。作者胡振宁在导师别红霞的指导下，对图像的视觉特征，尤其是情感语义进行了深入研究，试图建立图像与情感之间的映射关系，以提升图像处理的效果和应用范围。" 在当前的多媒体时代，随着图像、音视频内容的海量增长，如何有效地检索和利用这些信息成为了一个重要问题。基于内容的媒体检索技术应运而生，其中图像检索作为核心部分，涉及到颜色、纹理和形状等视觉特征的提取。MPEG-7作为国际公认的标准，为描述和检索数字AV信息提供了框架，通过标准化描述，提高了搜索效率。 本论文首先对现有的基于内容的图像检索技术进行了全面的调研，分析了其发展趋势，确定了图像数据的存储和检索策略。接着，论文深入剖析了MPEG-7标准的构成，包括其XML技术，以及这些技术如何在图像检索系统中发挥作用。此外，论文还关注了情感语义在图像特征中的潜在影响，试图在图像处理领域引入情感计算，以增强理解和交互的准确性。 具体工作方面，作者实现了关键算法，构建了一个基于MPEG-7的图像检索系统，能够提取图像的颜色、纹理和形状特征，并进行相应的检索操作。这不仅提升了检索的效率，也为未来将情感因素融入检索系统奠定了基础。 这篇论文在理论研究与实践应用相结合的基础上，为图像视觉特征与情感语义的映射方法提供了新的视角，对于深化理解人机交互的情感维度，以及优化图像处理和检索技术具有重要意义。