Android手机说话人识别系统需求详析
版权申诉
159 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 264KB DOC 举报
说话人识别系统需求分析说明书是一份详细规划文档,针对Android手机平台上的SpeakerRecognition(说话人识别)系统进行需求分析。该文档处于正在修改的状态,目标是明确系统在V1.00版本中的功能、性能和非功能性需求,以便于项目设计、开发、测试和维护。
1. **引言**部分明确了编写的目的,即为Android手机上的说话人识别系统提供详细的功能需求,作为项目团队的指导文档,也是验收标准之一。文档范围仅涵盖Android平台上的系统功能,并指出主要读者对象包括系统分析、软件开发和测试人员。
2. **项目概述**部分介绍了项目背景,强调随着手机技术的发展,手机已具备更多功能,使得商务人士倾向于将其视为小型掌上电脑。因此,说话人识别系统的集成对于提升用户体验和便利性至关重要。
3. **功能需求**部分分为几大块:
- **总体功能需求**:包括系统顶层用例图和功能列表,描述了系统的主要功能目标。
- **说话人识别系统**:具体说明了系统识别声音并验证身份的过程。
- **语音采集**:用例图和步骤详细描述了如何捕获和处理用户的语音输入。
- **语音识别**:强调了系统对不同说话人声音的识别准确性和效率。
4. **性能需求**:关注系统的响应速度、可靠性和可用性,以及识别精度的要求,这些都是衡量系统性能的关键指标。
5. **非功能需求**:
- **可用性**:包括易用性设计,如界面友好,以及文档需求,如清晰的操作指南。
- **操作需求**:考虑了系统的可移植性,安装需求以及维护性,确保系统在不同环境和设备上稳定运行。
- **安全需求**:强调系统安全,包括数据加密和文件保护,以保护用户隐私和系统完整性。
这份文档为Android SR系统的设计者提供了明确的需求指南,旨在确保系统功能强大、性能优良且易于使用,同时考虑到安全性与维护性,以满足日益增长的移动商务环境中用户对于便捷和高效语音识别的需求。
2019-10-17 上传
2023-11-11 上传
2023-11-22 上传
2024-10-26 上传
2024-10-26 上传
2023-08-08 上传
2023-06-06 上传
cailibin
- 粉丝: 4
- 资源: 7001
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率