AI必修课：提示词工程+大模型实战15章，附丰富资料

本资源是一套名为"AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料）"的课程，已经完成了15个章节，专为AI学习者精心设计。课程的核心内容涵盖了深度学习中的关键概念，特别是大模型的理论与实战应用。大模型，如深度神经网络，因其庞大的参数量和复杂的结构，能够处理高维度的数据和复杂任务，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这些模型通过训练海量数据，提高了预测准确性和表达能力，展现出类似人类的归纳和思考能力。 课程特别关注提示词工程，这是一种在大模型中引导模型生成符合特定主题或指令内容的技术，有助于提升模型的可控性和应用场景的多样性。多模态学习则是课程的另一个亮点，它强调不同模态数据（如文本、图像、视频和音频）之间的相互转化和融合，如CLIP和ALBEF这样的经典模型在实际场景中的应用。 AI助手，如Copilot，已经在金融、医疗、工业等领域得到广泛应用，尤其是在专业领域定制的大模型，如Bloomberg的金融大模型和Meta的ESMFold，它们在特定领域的表现往往优于通用大模型。智能硬件，如智能汽车、机器人和智能终端，也受益于大模型和生成式人工智能的提升，特别是在语音助手和数字代理AIAgent方面，前者已广泛嵌入各类智能设备，而后者则需依赖底层技术如计算机视觉和具身智能的突破才能实现更大的潜力。 值得注意的是，虽然大模型在技术层面的能力相似，但在商业模式上，百度、腾讯和阿里巴巴倾向于提供计算能力作为服务，而像华为这样的公司则可能更多地聚焦于定制化和垂直领域的解决方案。这套课程不仅提供了丰富的理论知识，还包含实践案例和配套资料，是AI学习者深入理解和掌握大模型及其在不同场景中应用的宝贵资源。